Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

СЕКЦИЯ ПРОБЛЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ, РАСПОЗНАВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Суббота, 25 ноября, 2006 года                                     Начало в 14.00

Аудитория 516 ГК

Председатель – акад. РАН   Журавлев Ю.И.

Зам. председателя – чл.-корр. РАН   Рудаков К.В.

Секретарь – к.ф.м.н.   Воронцов К.В.

 

Труды секции

 

РОМАНОВ М. Ю., асп.

Оценка числа тупиковых ДНФ функции Яблонского.

 

ТАХАНОВ Р. С., асп.

О классах функций, сохраняющих отношения, в алгебраическом подходе к проблеме распознавания.

 

ИОФИНА Г. В., студ. VI.

Выбор наилучшей метрики в алгоритме распознавания по ближайшему соседу

 

ФИЛИПЕНКОВ Н. В., асп.

Об одном методе выявления плавно меняющихся закономерностей в k-значных временных рядах.

 

НЕЧУЙВИТЕР С. Н., студ. V.

Сценарно-логический анализ временных рядов.

 

БАРИНОВА О. В., асп.

О среднесрочном прогнозировании координат полюса Земли

 

НИКИТОВ Г. В., асп.

Об обучаемых алгоритмах распознавания плагиата.

 

ЛЕКСИН В. А., студ. VI

Персонализация контента на основе оценок сходства пользователей и ресурсов сети Интернет.

 

ЦИСКАРИДЗЕ А. К., студ. VI.

Определение параметров ладони человека по стереопаре изображений при биометрической идентификации.

 

КАНЕВСКИЙ Д. Ю., асп.

Обучение алгоритмических композиций кооперативной коэволюции.

 

ГУЗ И.С.

Алгоритмические композиции с монотонными и выпуклыми корректирующими операциями.

 

ИВАХНЕНКО А. А., студ. VI

Обобщающая способность логических закономерностей.

 

ТИХОМИРОВ М. Г., асп.

Виртуальные прецеденты при решении задач классификации.

 

ЛИПКИН А. А., асп.

Теоретико-множественный подход в ДСМ-методе

 

Маценов А.А.

Методы обучения линейных композиций алгоритмов классификации

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика