Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Разработка нестационарного корреляционного дискриминатора двумерного сдвига в цифровых изображениях

Д. В. Васильев*, К. А. Григорьев, В. А. Никонов,

Московский физико-технический институт

*Московский энергетический институт

Общая теория стационарных КД хорошо развита и наиболее полно представлена в [2], где имеется также вывод обобщённого алгоритма многомерного КД описывающего множества возможных реализации КД. Однако стационарные КД оказываются чувствительными к шумам, изменению мощности и структуры (спектр, вид ВКФ и др.) входных сигналов [1]., это вынуждает строить нестационарные КД, т.е. КД, некоторые параметры которых, меняются в процессе работы. Здесь мы предлагаем вариант нестационарного КД применительно к оценке двумерного аддитивного сдвига (\Delta=(\Delta_x, \Delta_y)) цифровых изображений. Благодаря применению ряда дополнительных процедур и усовершенствованию НКД в [3], достигается инвариантность выходной дискриминационной характеристики (ДХ) этого КД к вариациям сюжета входных изображений, что можно наблюдать на Рис. а), где представлены ДХ для различных сюжетов.

Ядро НКД составляет коррелятор, на вход которого поступают входные сигналы отрогонализированные с помощью пары ортогональных базисных функций (БФ).

                               а)                                           б)                                               в)

Целью работы было исследование путей улучшения, оптимизации работы КД. Было разработано и исследовано несколько приёмов. 1. Выбор приспособленных (БФ) основанный на технике Вейвлет-анализа [4]; 2. Устранение анизотропа ВКФ входных сигналов с помощью процедуры компенсации перекрёстных связей (ПС) оценок разных компонент сдвига; 3. Устранение ПС и разрушения ДХ по одной из компонент \Delta при наличии другой с помощью предварительной обработки входных изображений.

Качество работы КД удобно оценивать с помощью следующих характеристик. ФОС U(\Delta) – функция зависимости выходных значений дискриминатора от значений компонент двумерного сдвига. ДХ дискриминатора при конкретных значениях двумерного сдвига является сечением ФОС. Множество точек пересечения ФОС с двумерной плоскостью U\equiv 0 называется диаграммой нулей (ДН). На Рис. б) – ДН без операций предварительной обработки и компенсации ПС, в) с двумя этими операциями.

Литература

Васильев Д.  В. Измерение сдвига сложных сигналов и обработка изображений в системах технического зрения. //учебное пособие – М.: Изд. каф. РЛУС ФРТК МФТИ, 2001 г. 1 Астапов Ю.  М., Васильев Д. В., Заложнев Ю. И. Теория оптико-электронных следящих систем. – М.: Наука., Гл. ред. физ. мат. лит., 1988 г. 2 Русаков А.  В. Кандидатская диссертация. – М. НПО "Импульс", 1972 г. 3 Васильев Д. В., Григорьев К. А., Никонов В. А. Обработка сигналов с применением концепции Вейвлет-анализа – г. Долгопрудный, XLII НТК МФТИ, тезисы докладов, 1999 г.4
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика