Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Нейросетевые алгоритмы в системах биометрической идентификации личности по фотопортрету.

П.А. Казанцев

Московский физико-технический институт

 

В настоящее время ведется огромное количество работ по созданию систем биометрической идентификации личности по фотопортрету , в основе которых лежат нейросетевые алгоритмы распознавания образа лица человека .

Уже существует ряд систем в какой-то мере выполняющих такого рода задачи ,

Но эти системы имеют свои недостатки в таких важных параметрах , как точность , быстрота и т.п. На данном этапе разработок очень важно конкретизировать задачу , чтобы затем строить соответствующую систему с применением конкретного нейросетевого алгоритма . Для этого нужно выбрать так называемое пространство признаков , которое дает необходимую и достаточную информацию для успешного распознавания. Также необходимо выделить конкретную задачу – что должна делать система .

            Авторами данного доклада была произведена подробная классификация задач и методов выделения пространства признаков , план которой приведен ниже .

 

Прикладные задачи :

1. Распознавание образа по фото

А) Распознавание по фото , на котором лишь одно изображение лица 

Поиск в б.д. по фото и контроль доступа Поиск в б.д. по фото и выдача  всей информации имеющей отношение к персоне на этом фото (текстовая и т.п.) 

Б)  Распознавание лица по фото , на котором несколько изображений лиц разных людей        (распознавание среди множества изображений лиц)

2.      Распознавание движущегося образа человека

А) Распознавание движущегося образа человека , если наблюдение идет за одним человеком.

            Б) Распознавание движущегося образа человека  , если наблюдение идет за группой людей.

3.      Определить является ли неизвестный объект человеком . 

4.      Распознавание пола , расы

Признаки , которые надо выделить (по которым идет распознание)

1.  Определение контуров лица

            а) Статический случай    ( если лицо не движется )

            б) Динамический случай ( если лицо находится в движении)

2.   Сегментация изображения лица

3.  Построение решетки изображения лица

4. Выделение  основных черт лица ( основных зон : глаза , нос , рот , подбородок  )

5.      Распознавание по текстурам волос и кожи .

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика