Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Междисциплинарные интегрированные методы при анализе больших объемов информации

В.Б. Бритков, А.В. Головко, В.Н. Мелкишев

Институт системного анализа РАН, Россия

 

В докладе рассматривается  проблема анализа больших объемов информации для поддержки принятия решений [1]. В работе разрабатываются принципы создания методологии поиска знаний при анализе информации для систем поддержки принятия решений (DSS) с использованием методов искусственного интеллекта. Использование системного подхода для разработки междисциплинарных интегрированных методов, алгоритмов и информационных технологий позволяет эффективно использовать большие объемы информации, базы данных и знаний с учетом последних достижений в области математического и семантического моделирования и принятия решений [2].

Рассматриваемая  задача состоит в разработке методологии и алгоритмов анализа больших объемов информационных массивов, полученных в результате обработки входной информации, математического и компьютерного моделирования сложных, в том числе плохоформализуемых процессов,  имеющих междисциплинарный характер Традиционные системы поддержки принятия решений ориентированы, в большей степени, на поддержание вычислительных функций, чем логических. В противоположность им, традиционные системы искусственного интеллекта (экспертные системы) работали только логической информацией. В качестве основной методологии используется системный подход для разработки междисциплинарных интегрированных методов, алгоритмов и информационных технологий [3]. Разработаны основы методов интеграции технологий анализа информации и использования этих результатов при принятии решений, интеграции со знаниями об изменениях в исследуемых объектах, учета вновь поступающей информации, математического моделирования динамических. На современном этапе важной задачей является использование и совместимость с Internet и Web технологиями. Кроме этого  используется концепция Multi-Agents System а также технология "Data Mining" для разработки оптимальной архитектуры комплекса алгоритмов интеграции отдельных подсистем при создании DSS. В результате проведенных исследований была выполнена формализация постановки задачи, включающая классификацию проблем, методов и технологий математического и семантического моделирования процессов поддержки принятия решений (DSS). Одним из приложений является проект  единой информационной системы по использованию информации о мировом океане.

Литература:

Геловани В.А., Башлыков А.А., Бритков В.Б., Вязилов Е.Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием современной нформационной технологии. Москва, Эдиториал УРСС, 2001, 304с. V.Britkov. Modeling of Information Processes in Emergency Management with Intelligence and Web Based Systems Implementation. CD-ROM. TIEMS 2001, June 19-22, Holmenkollen Park Hotel, Oslo, Norway. Бритков В.Б. Васильев А.А. Мелкишев В.Н. Использование системного подхода для информационной поддержки принятия решений во внештатных ситуациях. Тезисы докладов XLI научной конференции МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук". Часть II. М.: Московский физико-технический институт. 1998, с. 62.

 Сведения об авторах:

 Бритков Владимир Борисович,  член-корр. Международной Академии Информационных Процессов и Технологий, к.ф.-м.н., зав. лабораторией, Институт системного анализа РАН. Головко Александр Викторович, к.ф.-м.н., с.н.с.,  Институт системного анализа РАН. Мелкишев В.Н. к.ф.-м.н., с.н.с.,  Институт системного анализа РАН.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика