Д.Ю. Пузиков, аспирант
Московский физико-технический институт.
Кафедра систем, устройств и методов геокосмической физики
В процессе работы системы астроориентации, как и любой другой сложной системы, всегда возможны отклонения от нормального функционирования. Причин этих отклонений может быть несколько: появление в поле зрения прибора большого количества ложных объектов, расстройка оптической системы, всевозможные повреждения и т. д. Чтобы иметь возможность выявить и по возможности устранить источник подобного рода сбоев необходимо организовать передачу наблюдаемого фрагмента звёздного неба на Землю. Кроме того, так как при работе системы астроориентации обработка каждого кадра происходит с учётом предыдущих и последующих кадров, есть необходимость в передаче целых непрерывных серий таких кадров. Простые оценки показывают, что поток подобных данных без использования какой либо компрессии составляет примерно 50 Мбит/с. Очевидно, что организовать такой канал дорого, а в некоторых случаях просто невозможно. В связи с этим возникает вопрос о компрессии данных. Кроме того, такая компрессия должна производиться без потерь , чтобы наземные отладочные системы имели возможность полностью промоделировать процессы, происходящие в бортовой системе астроориентации и достоверно определить характер неисправности. В приведённой работе произведён анализ наиболее известных на сегодняшний день методов архивации изображений, а также, на основе полученных результатов предложен наиболее оптимальный с точки зрения автора метод, имеющий высокие показатели для данного класса изображений.
Список литературы .
- Coifman, R.R.; M.V. Wickerhauser (1992), “Entropy-based algorithms for best basis selection,” IEEE Trans. on Inf. Theory, vol. 38, 2, pp. 713–718.
- Mallat, S. (1998), A wavelet tour of signal processing, Academic Press.
- Cohen, A. (1992), “Ondelettes, analyses multiresolution et traitement numerique du signal,” Ph. D. Thesis, University of Paris IX, DAUPHINE.
- Daubechies, I. (1992), Ten lectures on wavelets, CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SIAM Ed.
- Teolis, A. (1998), Computational signal processing with wavelets, Birkhauser, p. 65.
