Адрес e-mail:

Архивация фрагментов изображений звездного неба

Д.Ю. Пузиков, аспирант

Московский физико-технический институт.

Кафедра систем, устройств и методов геокосмической физики

 

 В процессе работы системы астроориентации, как и любой другой сложной системы, всегда возможны отклонения от нормального функционирования. Причин этих отклонений может быть несколько: появление в поле зрения прибора большого количества ложных объектов, расстройка оптической системы, всевозможные повреждения и т. д. Чтобы иметь возможность выявить и по возможности устранить источник подобного рода сбоев необходимо организовать передачу наблюдаемого фрагмента звёздного неба на Землю. Кроме того, так как при работе системы астроориентации обработка каждого кадра происходит с учётом предыдущих и последующих кадров, есть необходимость в передаче целых непрерывных серий таких кадров. Простые оценки показывают, что поток подобных данных без использования какой либо компрессии составляет примерно 50 Мбит/с. Очевидно, что организовать такой канал дорого, а в некоторых случаях просто невозможно. В связи с этим возникает вопрос о компрессии данных. Кроме того, такая компрессия должна производиться без потерь , чтобы наземные отладочные системы имели возможность полностью промоделировать процессы, происходящие в бортовой системе астроориентации и достоверно определить характер неисправности. В приведённой работе произведён анализ наиболее известных на сегодняшний день методов архивации изображений, а также, на основе полученных результатов предложен наиболее оптимальный с точки зрения автора метод, имеющий высокие показатели для данного класса изображений.

 

 

Список литературы .

Coifman, R.R.; M.V. Wickerhauser (1992), “Entropy-based algorithms for best basis selection,” IEEE Trans. on Inf. Theory, vol. 38, 2, pp. 713–718. Mallat, S. (1998), A wavelet tour of signal processing, Academic Press. Cohen, A. (1992), “Ondelettes, analyses multiresolution et traitement numerique du signal,” Ph. D. Thesis, University of Paris IX, DAUPHINE. Daubechies, I. (1992), Ten lectures on wavelets, CBMS-NSF conference series in applied mathematics. SIAM Ed. Teolis, A. (1998), Computational signal processing with wavelets, Birkhauser, p. 65.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика