Воронцов
Константин Вячеславович

Доктор физико-математических наук

Научный консультант

Образование

2010 - Доктор физико-математических наук: Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН, специальность 05.13.17 «Теоретические основы информатики», тема диссертации: Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам

1994 - Специалитет: Московский физико-технический институт, специальность «инженер-математик». Поступил в аспирантуру ВЦ РАН

1988 - Окончил школу №59 (сейчас №1286) и поступил в МФТИ

Квалификационные работы

1994 - Дипломная работа «Предварительная обработка данных для решения задач распознавания в жидкостной хроматографии».

1995 - Реферат по философии «Интуиция в математике». Попытка разобраться в секретах мышления крупных математиков.

1999 - Кандидатская диссертация «Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания». Автореферат.

1999 - Медаль РАН с премией для молодых ученых в конкурсе, посвященном 275-летию Российской Академии Наук, за совместную работу с Е. В. Нарыжным «Экспертные и алгебраические методы построения систем искусственного интеллекта» .

2010 - Докторская диссертация «Комбинаторная теория надёжности обучения по прецедентам». Автореферат.

Профессиональный опыт

1988 - Окончил школу №59 (сейчас №1286) и поступил в МФТИ

1993–1997 - Инженер-программист ИКТЦ МЗ РФ (Информационно-консультативного токсикологического центра Минздрава РФ).

1994 - Окончил МФТИ и поступил в аспирантуру ВЦ РАН.

1997–2001 - Эксперт Московской Межбанковской Валютной Биржи. Развитие и сопровождение биржевых аналитических систем SMARTS и САФРАН. Решение задач анализа данных: оценивание влияния отдельных участников торгов на ценообразование, нестандартный технический анализ, тарифная оптимизация, и др.

2001 - Научный сотрудник, старший научный сотрудник ВЦ РАН. Руководство проектами по грантам РФФИ и ОМН РАН.

2001 - Заместитель научного директора Форексис.

2004 - Доцент, заместитель заведующего (до 2013), профессор (с 2013) кафедры Интеллектуальные системы ФУПМ МФТИ.

2007 - Доцент кафедры Математические методы прогнозирования ВМК МГУ.

2008 - Преподаватель Школы анализа данных Яндекс.

2010 - Эксперт департамента разработки Яндекс.

2011 - Профессор Высшей школы экономики.

Профессиональные интересы

Всё, что скрывается за терминами «науки о данных» (datascience), «интеллектуальный анализ данных» (datamining) и «машинное обучение» (machinelearning): распознавание образов,прогнозирование, математическая статистика, дискретная математика, численные методы оптимизации, аналитика больших данных, а также практический анализ данных в разнообразных областях (медицина, техника, биоинформатика, экономика, лингвистика, интернет).