• О Физтехе
  

  МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

  • Общая информация
  • Руководство
  • Физтех-школы
  • Подразделения
  • Публикации в СМИ
  • МФТИ в рейтингах
  • Вклад МФТИ в устойчивое развитие
  • История Физтеха
  • Сведения об образовательной организации
  • Партнеры
  • Абитуриенту
  • Профилактика коронавируса
• Образование
  

  Уникальная ­­«Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

  • Дистанционное обучение
  • Институтские кафедры и департаменты
  • Преподаватели
  • Базовые и факультетские кафедры
  • Абитуриентам и школьникам
  • Иностранным гражданам
  • Повышение квалификации
  • Диссертационные советы
  • Совместные программы
  • Аспирантура
• Наука и инновации
  

  Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

  • Лаборатории и научные центры
  • Центр коллективного пользования
  • Отдел приоритетных исследований и разработок
  • Визит-профессора МФТИ
  • Проект 5—100
  • Гранты и конкурсы
  • Программы развития
  • Отдел по интеллектуальной собственности
  • Научно-технический совет
  • Конференции
  • Научные журналы МФТИ
  • База научных статей
  • Результаты интеллектуальной деятельности
  • Всероссийский конкурс научно-популярной журналистики «Импульс»
• Новости науки

Лаборатория теоретических и компьютерных исследований макромолекул и геномов

Лаборатория теоретических и компьютерных исследований биологических макромолекул и геномов является междисциплинарной лабораторией в рамках Центра изучения молекулярных механизмов старения МФТИ, работа которой сфокусирована на различных проблемах в области биоинформатики и вычислительной биологии. Также лаборатория предоставляет вычислительные ресурсы и поддержку другим лабораториям Центра.

Руководитель лаборатории, профессор Франсиско Родригес-Валера, является пионером в области метагеномной сборки микробных геномов (MAG) и одним из ведущих мировых ученых в области систематики и молекулярной биологии архей.

Нашими приоритетными задачами являются:

- Функциональная аннотация метагеномных наборов данных и поиск белков, которые могут быть использованы в биотехнологии и медицине. В частности, выявление новых родопсинов с уникальными свойствами, позволяющими использовать их в качестве оптогенетических средств.

- Изучение взаимосвязи между первичной аминокислотной последовательностью GPCR и микробных родопсинов и их структурными и функциональными особенностями с использованием методов машинного обучения и молекулярного моделирования.

- Изучение механизмов точного распознавания клеток-хозяев вирусами и реконструкция молекулярных моделей белковых комплексов, ответственных за этот процесс.

- Разработка подходов для крупномасштабного моделирования молекулярной динамики и интегративного моделирования крупных биомолекулярных комплексов, в частности, для построения реалистичных моделей мембранных рецепторов эу- и прокариот, а также для моделирования их специфического липидного окружения.

- Виртуальный скрининг низкомолекулярных лигандов GPCR и компьютерный дизайн лекарств. Разработка и применение методов машинного обучения для прогнозирования различных физико-химических и медико-химических свойств низкомолекулярных соединений.