Рассказываем, с какими бизнес-задачами помогут голосовые ассистенты. Делаем это вместе с директором по продуктам в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ DeepPavlov Данилой Корневым.
Знакомство с локальными фреймворками для обработки естественного языка — это не выполнение абстрактных проектов из сети на английском языке, особенности которого повторить на русском пока невозможно, а решение реальных задач. Работа с документацией и поиск возможностей для нестандартного ее использования (как это вышло со сложными предложениями, ведь по сути, использоваться инструмент должен был для задач name entity recognition). Осознанный выбор метрики и тюнинг моделей: мы начали с RNN для обработки последовательного текста, но в итоге дошли до CatBoost по ряду показателей, смогли учесть дисбаланс классов в выборке, чем подняли качество классификации.