Рассказываем, с какими бизнес-задачами помогут голосовые ассистенты. Делаем это вместе с директором по продуктам в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ DeepPavlov Данилой Корневым.
Сообщения в СМИ
Интервью с Михаилом Бурцевым о голосовых помощниках, совместной эволюции человека и искусственного интеллекта, предсказании мутаций коронавируса и захвате рынка с помощью open source.
Михаил Бурцев о том, как с помощью ИИ можно прогнозировать эволюцию коронавируса.
Алгоритмы ИИ пришли в новую область — они учатся понимать смысл человеческих текстов, находить там ошибки и объяснять их. Такие решения могут освободить педагогов от проверки сочинений и даже предсказать баллы на ЕГЭ.
Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения Михаил Бурцев вместе с Марией Бачениной разбираются, как работает искусственный разум на радио "Комсомольская правда".
ICT.Moscow поговорил с ключевыми игроками рынка голосовых ассистентов в России и зарубежными представителями отрасли, чтобы понять, что происходит с индустрией цифровых ассистентов сейчас и каковы ее главные тренды в ближайшей перспективе.
29.04.2021
/
Состоялось награждение победителей и призёров профиля «Искусственный интеллект» олимпиады Кружкового движения НТИ
Участники технологического конкурса «ПроЧтение» Национальной технологической инициативы (НТИ) создают ассистента учителя на основе искусственного интеллекта (ИИ). Ведение подобных разработок стало отдельным направлением нацпроекта «Цифровая экономика». О том, насколько хорошо уже сейчас цифровой помощник исправляет смысловые ошибки в сочинениях на ЕГЭ и чем еще он может быть полезен школьникам и педагогам, порталу национальныепроекты.рф рассказал глава оргкомитета конкурса, директор по развитию технологических конкурсов Up Great НТИ Юрий Молодых.
Голосовые помощники Google, Amazon, Yandex, ставшие особенно популярными в последние годы, основаны на одной технологии — разговорном искусственном интеллекте. На данном этапе решения задач области обработки естественного языка (NLP) находятся на начальном уровне — могут отвечать на простейшие запросы, упрощать работу банков и колл-центров. В будущем они могут стать полноценными персональными помощниками, которые будут справляться не только с бытовыми задачами, но и рассуждать, давать советы и даже проводить исследования.
Знакомство с локальными фреймворками для обработки естественного языка — это не выполнение абстрактных проектов из сети на английском языке, особенности которого повторить на русском пока невозможно, а решение реальных задач. Работа с документацией и поиск возможностей для нестандартного ее использования (как это вышло со сложными предложениями, ведь по сути, использоваться инструмент должен был для задач name entity recognition). Осознанный выбор метрики и тюнинг моделей: мы начали с RNN для обработки последовательного текста, но в итоге дошли до CatBoost по ряду показателей, смогли учесть дисбаланс классов в выборке, чем подняли качество классификации.
25 декабря 2020 года в «Точке кипения – Коммуна» состоялась торжественная церемония награждения лидеров проекта «Технологический прорыв – 2020».
Шесть команд разработчиков технологий искусственного интеллекта стали победителями номинаций "Грамматика" и "Грамматика.Eng" по итогам первого цикла испытаний технологического конкурса Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ, разделив призовой фонд в 20 миллионов рублей, сообщает пресс-служба Российской венчурной компании.
Узнали у разработчиков, почему научить машину писать — легко, а искать ошибки в написанном — трудно.
Учёные - люди терпеливые. Почти четырнадцать миллиардов лет они ждали, пока из крошечного пузырька сингулярности возникнет наша цивилизация, чего уж теперь волноваться! Но иногда даже крепкие нервы, закалённые гамма-излучением и когнитивным диссонансом, не выдерживают. "КШ" спросил знакомых учёных, какие слова окружающих раздражают их сильнее всего.
Одиннадцать российских команд принимают участие в конкурсе по разработке системы искусственного интеллекта для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах, в том числе в реальных эссе школьников, написанных ранее на ЕГЭ, говорится в сообщении организатора конкурса Российской венчурной компании (РВК).
Команда лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ создала интеллектуального помощника с искусственным интеллектом DeepPavlov DREAM.
Под катом — о глубоком обучении, текущем направлении развития ИИ, привязке нейросети GPT к логическому представлению о мире, нехватке кадров и о том, как начинался iPavlov: проект разговорного искусственного интеллекта.
Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ Михаил Бурцев – о рисках искусственного интеллекта для человечества
Сегодня мы покажем, как с помощью инструмента DeepPavlov обучить классификатор для определения наличия «эмоциональности» в обращениях клиентов.
+7 (498) 744-65-26
Горячая линия пресс-службы 24/7
+7 (926) 354-59-23
press@mipt.ru
press@phystech.edu
events@phystech.edu
Горячая линия пресс-службы 24/7
+7 (926) 354-59-23
press@mipt.ru
press@phystech.edu
events@phystech.edu
© 2001-2022 Московский физико-технический институт
(национальный исследовательский университет)
Техподдержка | API
(национальный исследовательский университет)
Техподдержка | API
Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии
активной ссылки на https://mipt.ru