Ru

О лаборатории

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проводит исследования в области глубоких нейросетевых архитектур для работы с текстом на естественном языке (NLP & Conversational AI), а также в областях теории глубокого обучения и поиска нейросетевых архитектур (neural architecture search).  С июня 2017 г. основной деятельностью лаборатории является реализация проекта DeepPavlov. DeepPavlov  - библиотека с открытым исходным кодом для анализа текста и создания диалоговых систем. Проект направлен на разработку разговорного нейросетевого машинного интеллекта, способного вести содержательный диалог с человеком и достигать поставленной в диалоге цели. Лаборатория является инициатором серии международных академических соревнований в области разговорного искусственного интеллекта - Conversational AI Challenge

Коллектив лаборатории включает около 20 исследователей и инженеров в том числе 3-х кандидатов наук и 7 аспирантов. Сотрудниками лаборатории опубликовано более 50 научных работ. Аппаратное обеспечение лаборатории состоит из специализированного компьютера для расчета нейросетевых моделей (31 место в суперкомпьютерном рейтинге РФ), мини кластера и рабочих станций с суммарной мощностью 125 GPU узлов.

Начиная с 2016 года каждый семестр лаборатория проводит курсы «Применение глубокого обучения нейронных сетей для задач обработки естественного языка» и «Обучение с подкреплением». В 2017-2018 учебном году сотрудники лаборатории были задействованы в Школе по машинному обучению для старшеклассников . В июле 2018 года прошла первая школа CISS по использованию библиотеки DeepPavlov. В июле 2019 года прошла первая международная NLP школа CISS 2 на базе университета Lowell (США). Также в 2019 году сотрудниками лаборатории был проведен годовой курс: «Теоретический анализ подходов глубокого обучения».

Лабораторией нейронных систем и глубокого обучения проведены на базе МФТИ шесть международных недельных научных школ-хакатонов, в которых приняло участие около 1000 человек, а 40 ведущих мировых исследователей в области машинного интеллекта (Google Brain, Google DeepMind, openAI, Facebook AI Research, University of Oxford, New York University, Carnegie Mellon University, Stanford University и др.) прочитали публичные лекции, которые посетило более 500 человек. С лекциями можно ознакомится на youtube-канале лаборатории. Это позволило сформировать пул ученых и разработчиков для реализации проекта и развить научные связи с ведущими исследовательскими центрами в области искусственного интеллекта.

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения также имеет индустриальное признание - с ноября 2015 года получила грант в размере $18 000 на использование облачных ресурсов IBM для проведения исследований и с января 2016 года получила статус NVIDIA GPU Research Center. В июле 2016 года Лаборатория выиграла грант компании Facebook в виде GPU-серверов (одна из 14 лабораторий из 8 стран). В июле 2019 года команда аспирантов и студентов лаборатории прошла отбор в конкурсе от Amazon - Alexa Prize Socialbot Challenge 3 (10 финалистов из 350 заявок). В 2019 проект DeepPavlov стал призером конкурса «Powered by TF Challenge» от компании Google на лучший проект в области машинного обучения, который использует библиотеку TensorFlow. Также в 2019 проект  DeepPavlov получил статус лучшей открытой NLP библиотеки по итогам Open Data Science Awards Russia. В ноябре 2020 года команда аспирантов лаборатории прошла второй раз отбор в конкурсе от Amazon - Alexa Prize Socialbot Challenge 4. В декабре 2020 команда DeepPavlov заняла 1 место в номинации «Грамматика.Eng» в рамках первого этапа конкурса по разработке системы искусственного интеллекта для выявления смысловых, логических и фактических ошибок в текстах Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ. 

Официальная страница проекта: DeepPavlov
Репозиторий открытой библиотеки DeepPavlov
Новости и анонсы мероприятий : FacebookTwitter, Blog, Medium
Официальный форум: forum.deeppavlov.ai
Лекции, семинары и другие события освещены на YouTube канале 
Официальная страница участников Alexa Prize SocialBot Challenge