30 июня состоялся релиз библиотеки DeepPavlov 0.11.0. 
Читайте заметки в нашем блоге
Сегодня 2.07.2020 в 19.00 пройдет защита проектов в рамках edu курса: Advanced Topics in RL. Присоединяйтесь к трансляции. Ссылка будет выложена в группе курса: https://t.me/adv_topics_in_rl_ru_2020.
В такой области глубокого обучения, как обработка изображений, библиотека Keras играет ключевую роль, радикально упрощая обучение transfer learning и использование предварительно обученных моделей. В области обработки естественного языка (NLP) для решения достаточно сложных задач, таких как ответы на вопросы или классификация намерений, приходится комбинировать серию моделей. В этой статье мы расскажем, как библиотека DeepPavlov упрощает построение цепочек моделей для NLP. На основе DeepPavlov и с помощью Azure ML мы построим вопросно-ответную нейросеть, обученную на наборе данных COVID-19. Подробнее читайте в статье на Хабр.

Проекты

Сотрудники