Адрес e-mail:

Лаборатория функционального анализа генома

Анализ информации, полученной в ходе исследований генома, — основное направление работы лаборатории. 

Для оптимизации обработки информации сотрудники лаборатории применяют технологии машинного обучения и нейросетей.

На сегодня в мире наиболее остро стоят именно вопросы здравоохранения. Массовая разработка и выпуск лекарственных препаратов на основе химических соединений, к сожалению, не в силах в полной мере обеспечить возрастающий общественный спрос.


Медицинская геномика, занимающаяся поиском генетических изменений, ответственных за возникновение наследственных заболеваний, предлагает использовать полученные знания в борьбе со множеством болезней. Основным инструментом таких учёных является использование методов генной инженерии, а также современных алгоритмов обработки данных.


Сегодня анализ последовательности ДНК лимитирован изучением кодирующей части генома, транслирующейся в белок. Как известно, доля белок-кодирующей части генома составляет порядка 1.5%, что является возможной причиной низкой диагностируемости наследственных заболеваний: только 25%. Основная проблема заключается в том, что для анализа всех регуляторных последовательностей генома сегодня в мире не сформировано ни алгоритмов, ни понимания, как это делать. Создание специализированных баз данных и разработка алгоритмов биоинформатического анализа в этом направлении являются первостепенной задачей лаборатории. Таким образом, формируется два коллектива специалистов. Одни занимаются созданием базы данных функционально значимых участков транскриптома человека, отвечающих за РНК-РНК и РНК-белок взаимодействия, а также базы цис- и транс-регуляторных участков генома человека. Другие — разработкой алгоритма проведения анализа данных секвенирования генома человека с целью поиска причин возникновения наследственной патологии. Плодом совместных усилий должна явиться разработка целого комплекса подходов к анализу генома человека для проведения эффективной ДНК-диагностики наследственных заболеваний.

Заведующий лабораторией Михаил Скоблов: «Лаборатория создаётся для применения методов глубокого машинного обучения в биоинформатике. В данный момент осуществляется наиболее важный этап — формирование команды учёных, так что приглашаем всех заинтересованных к активному сотрудничеству».

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика