• О Физтехе
  

  МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.

  • Общая информация
  • Руководство
  • Физтех-школы
  • Подразделения
  • Публикации в СМИ
  • МФТИ в рейтингах
  • История Физтеха
  • Сведения об образовательной организации
  • Партнеры
  • Абитуриенту
• Образование
  

  Уникальная ­­«Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.

  • Институтские кафедры и департаменты
  • Преподаватели
  • Базовые и факультетские кафедры
  • Абитуриентам и школьникам
  • Иностранным гражданам
  • Повышение квалификации
  • Диссертационные советы
  • Совместные программы
  • Сведения об образовательной организации
  • Аспирантура
• Наука и инновации
  

  Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.

  • Лаборатории и научные центры
  • Центр коллективного пользования
  • Отдел приоритетных исследований и разработок
  • Визит-профессора МФТИ
  • Проект 5—100
  • Гранты и конкурсы
  • Программы развития
  • Отдел по интеллектуальной собственности
  • Научно-технический совет
  • Конференции
  • Научные журналы МФТИ
  • База научных статей
  • Результаты интеллектуальной деятельности
  • Всероссийский конкурс научно-популярной журналистики «Импульс»
• Новости науки

Объявления

ПРИГЛАШАЮТСЯ СТУДЕНТЫ-БИОИНФОРМАТИКИ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ МАГИСТЕРСКОЙ РАБОТЫ В МФТИ

Студентам с навыками программирования и интересом к онкогеномике, поступающим в магистратуру МФТИ в 2019 году, предлагается научная работа в области разработки биоинформатических алгоритмов выявления драйверных мутаций с применением нового математического закона развития рака.

Планируется несколько публикаций в международных рецензируемых журналах входящих в первый квартиль Scopus (импакт-фактор 5-15). Возможна подача российского и/или международного патента на новый биоинформатический алгоритм выявления драйверных мутаций. Планируется выступление на нескольких международных конференциях по онкологии. Результаты работы будут также освещены в СМИ.

Научными руководителями выступят Беликов Алексей Витальевич, Dr.rer.nat., старший научный сотрудник лаборатории разработки инновационных лекарственных средств и агробиотехнологий МФТИ и Леонов Сергей Викторович, Ph.D., M.D., заведующий лабораторией. 

От студентов требуется уверенное владение как минимум одним из следующих языков программирования – R, Python, Perl. Желателен опыт работы в Linux. Крайне важным будет навык писать простые скрипты для кросс-конвертации и анализа различных текстовых и табличных форматов данных – TXT, TSV, а также MAF и VCF.

Заинтересовавшиеся могут узнать подробности и пройти собеседование, прислав резюме и оставив заявку по электронному адресу: belikov.research@gmail.com. 

Некоторые основополагающие детали проекта:

В современной онкологии осуществляется переход от неспецифичной химиотерапии с серьезными побочными эффектами к персонализированной терапии таргетными препаратами, подбираемыми под конкретного пациента на основании секвенирования генома опухоли. Их принцип основан на фармакологическом воздействии на продукты генов, в которых произошли так называемые драйверные мутации, т.е. мутации, способствующие росту и прогрессированию опухоли. Однако, поскольку в опухоли присутствует большое количество случайных мутаций, выявление среди них драйверных (а значит, перспективных мишеней для терапии) является нетривиальной задачей, которую в настоящее время пытаются решить с помощью разнообразных биоинформатических алгоритмов. При этом, результаты различных алгоритмов плохо коррелируют друг с другом, что демонстрирует их несовершенство. 

Ранее в нашей лаборатории было показано (результаты опубликованы в журнале Scientific Reports в 2017 году., а также в первом препринте и во втором препринте в 2018-2019 годах ), что применяя определенное статистическое распределение к данным по заболеваемости раком в различных возрастных группах можно прогнозировать количество драйверных мутаций для любого вида рака. В результате выполнения работы, планируется выявить биоинформатические алгоритмы, результаты которых наиболее значимо коррелируют с прогнозами на основании этого распределения. В случае, если таких алгоритмов не обнаружится, или корреляция будет слабой, планируется доработка существующих алгоритмов либо разработка принципиально новых. Эти алгоритмы далее можно будет рекомендовать к применению в персонализированной медицине для выявления драйверных мутаций у индивидуальных пациентов и назначения таргетных препаратов.