Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:
Назин Александр Викторович

Назин Александр Викторович

Доктор физико-математических наук, профессор

Профессор кафедры теоретической механики

Эл. почта: nazine@ipu.ru

http://www.ipu.ru/node/514
http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=34674

Образование

1979г. — кандидатская диссертация на тему «Разработка, исследование и применение автоматных алгоритмов адаптивного выбора вариантов» (ИПУ РАН).
1995г. — докторская диссертация на тему «Информационный подход к задачам оптимизации и адаптивного управления дискретными стохастическими системами» (ИПУ РАН).

Профессиональные интересы

  • Идентификация, оценка параметров и адаптивное управление стохастическими системами. 
  • Информационные нижние границы. 
  • Дискретные стохастические системы. 
  • Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание.
  • Непараметрическое оценивание регрессии. 
  • Стохастическая оптимизация.

Публикации

1. Метод стохастической аппроксимации с усреднением. Учебное пособие. М.: МАИ, 2001. 63с.
2. Адаптивный выбор вариантов: Рекуррентные алгоритмы. М: Наука, 1986. 288стр.
3. А.В.Назин, Б.Т.Поляк. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с применением к задаче PageRank. Автоматика и телемеханика, 2011, вып.2, с.131-141.
4. А.В.Назин, Б.Т.Поляк. Рандомизированный алгоритм нахождения собственного вектора стохастической матрицы с приложением к PageRank. Доклады РАН, 2009, т.426, №6, с.734-737.
5. А.Б.Юдицкий, А.В.Назин, А.Б.Цыбаков, Н.Ваятис. Рекуррентное агрегирование оценок методом зеркального спуска с усреднением. Проблемы передачи информации, №4, 2005, с.78-96.
6. J.Roll, A.Nazin, L.Ljung. Non-linear System Identification Via Direct Weight Optimization. Automatica, Special Issue on «Data-Based Modelling and System Identification», V.41, No.3, 2005, pp.475-490. IFAC Journal.
7. A.V.Nazin, L.Ljung. Asymptotically optimal smoothing of averaged LMS estimates for regression parameter tracking. Automatica, Vol.38, No.8, August 2002, pp.1287-1293.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2016 Московский физико-технический институт
(государственный университет)

Техподдержка сайта

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li
Яндекс.Метрика