Адрес e-mail:
Ле Тхе Ань

Ле Тхе Ань

Исследователь

Направления работы: Машинное обучение, обработка естественного языка, Компьютерное зрение

Эл. почта: theanhvmu@gmail.com

Образование

2012: Получил степень магистра в области компьютерных наук Университета инженерии и технологии, Вьетнамский национальный университет, Ханой, Вьетнам.
В настоящее время: аспирант Московского физико-технического института, Долгопрудный, Россия.

Профессиональный опыт

2011 - 2015 Преподаватель Aptech Computer Education, Хайфон, Вьетнам
2017 - н.с. Преподаватель Вьетнамского Морского Университета; Исследователь в лаборатории нейронных систем и глубокого обучения 

Профессиональные интересы

Алгоритмы машинного обучения для задач обработки естественного языка, приложения глубокого обучения в компьютерном зрения

Публикации

  1. Sequence Labeling Approach to the Task of Sentence Boundary Detection, Anh Le, ICMLSC 2020: Proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning and Soft Computing, 2020
  2. Application of convolutional neural network for gender and age group recognition from speech, Dat, P.T., The Anh, L., Proceedings - 2019 6th NAFOSTED Conference on Information and Computer Science, NICS 2019, 2019
  3. MSc. Tri Thanh Le & BS. The Anh Le, Building automatic license plate recognition system, Report in The Conference Marine Science and Technology, May 2011.
  4. MSc. The Anh Le, Bipartite Graphs and Applications in the Optimal Assignment Problem, Report in The Conference Marine Science and Technology, Mar 2012.
  5. Ass.Prof Dr. Van Thuan Pham & MSc. The Anh Le, Tracking Target Image on Radar Screen, Journal of Marine Science and Technology – ISSN: 1859 – 316X, Volumne 41, Jan 2015.
  6. Le T.A., Arkhipov M.Y., Burtsev M.S. (2018) Application of a Hybrid Bi-LSTM-CRF Model to the Task of Russian Named Entity Recognition. In: Filchenkov A., Pivovarova L., Žižka J. (eds) Artificial Intelligence and Natural Language. AINL 2017. Communications in Computer and Information Science, vol 789. Springer, Cham.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях