Адрес e-mail:
Бурцев Михаил Сергеевич

Бурцев Михаил Сергеевич

Кандидат физико-математических наук

Заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения

Направления работы: Нейросетевые модели обучения, нейрокогнитивные и нейрогибридные системы, эволюция адаптивных систем и эволюционные алгоритмы, нейроконтроллеры, робототехника

Эл. почта: Burtcev.ms@mipt.ru

Образование

Окончил Московский энергетический институт по специальности “Магистр техники и технологии” (2000 г.). В 2005 г. получил степень кандидата физико-математических наук в Институте прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН.


Профессиональный опыт

с 2003 научный сотрудник отдела нелинейной динамики в Институте прикладной математики им. М.В.Келдыша РАН
с 2007 старший научный сотрудник отдела Системогенеза в НИИ Нормальной физиологии им. П.К. Анохина РАМН,
с 2011 заведующий лабораторией Нейроинтеллекта и нейроморфных систем отдела Нейронаук в Курчатовском НБИК-Центре
с 2015 ведущий научный сотрудник лаборатории Нейронаук в Курчатовском НБИКC-Центр
с 2016 начальник отдела отдела Нейронаук в Курчатовском центре НБИКС-технологий
с 2016 заведующий лабораторией Нейронных систем и глубокого обучения в МФТИ

Профессиональные интересы

Нейросетевые модели обучения, нейрокогнитивные и нейрогибридные системы, эволюция адаптивных систем и эволюционные алгоритмы, нейроконтроллеры, робототехника.

Исследовательские проекты и гранты

(2011-2012) ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007 – 2013 годы" №16.512.11.2134 (ответственный исполнитель) "Создание макетов физиологических микросенсорных систем на основе нервных клеток, культивируемых на мультиэлектродных матрицах, с комбинированной детекцией экспрессии генов"
(2015 - 2017) РНФ №15-11-30014 (ответственный исполнитель) "Исследование биологически обоснованных моделей когнитивных систем"
(2013 - 2015) РФФИ №13-04-01273 (руководитель) "Исследование формирования функциональных нейронных сетей в культуре нервных клеток и мозге"
(2014 - 2015) РНФ №14-19-01381 (ответственный исполнитель) "Исследование сетевой пластичности и сетевых механизмов памяти в модели диссоциированных культур гиппокампа на мультиэлектродных зондах"

Публикации

  1. Sandamirskaya Y., Burtsev M. (2015) NARLE: Neurocognitive architecture for the autonomous task recognition, learning, and execution. Biologically Inspired Cognitive Architectures. V. 13. p. 91-104.
  2. Lakhman K., Burtsev M. (2013). Neuroevolution results in emergence of short-term memory in multi-goal environment. Proceeding of the fifteenth annual conference on Genetic and evolutionary computation conference GECCO ’13. New York, NY, USA: ACM, p. 703–710, 2013.
  3. Burtsev M.S. (2012). Adaptive learning through variation and selection. In Seel, Norbert M. (Ed.) Encyclopedia of the Sciences of Learning, vol.1, p. 116-118.
  4. Komarov, M.A., Osipov G.V., Burtsev M.S. (2010) Adaptive functional systems: Learning with chaos. Chaos 20(4), 045119.
  5. Red'ko V.G., Anokhin K.V., Burtsev M.S., Manolov A.I., Mosalov O.P., Nepomnyashchikh V.A., Prokhorov D.V. (2007) Project "Animat Brain": Designing the Animat Control System on the Basis of the Functional Systems Theory. In Butz M.V. et al. (Eds.): Anticipatory Behavior in Adaptive Learning Systems, Lecture Notes in Artificial Intelligence 4520, pp. 94-107.
  6. Burtsev M., Turchin P. (2006) Evolution of cooperative strategies from first principles, Nature 440, pp. 1041-1044.
  7. Burtsev M.S. (2004) Tracking the Trajectories of Evolution. Artificial Life 10(4), pp. 397-411.
  8. Red'ko V.G., Prokhorov D.V., Burtsev M.S. (2004) Theory of Functional Systems, Adaptive Critics and Neural Networks. In Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2004, pp. 1787-1792.
  9. Application of a Hybrid Bi-LSTM-CRF model to the task of Russian Named Entity Recognition. Anh L. T., Arkhipov M. Y., Burtsev M. S. , Artificial Intelligence and Natural Language Conference, 2017
  10. Competition on Automatic Evaluation of Dialogue Quality. Burtsev M., Logacheva V., Malykh V., Poluliakh V., Seliverstov A., Workshop "OPT'17: optimization in machine learning" in 31st Conference on Neural Information Processing Systems , 2017
  11. The First Conversation Intelligence Challenge. Mikhail Burtsev, Varvara Logacheva, Valentin Malykh, Iulian Serban, Ryan Lowe,Shrimai Prabhumoye, Alan W Black, Alexander Rudnicky, Yoshua Bengio, The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems, The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, Cham 2017
  12. ConvAI Dataset of Topic-Oriented Human-to-Chatbot Dialogues. Varvara Logacheva, Mikhail Burtsev, Valentin Malykh, Vadim Polulyakh, Aleksandr Seliverstov, The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems, The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, Cham 2017
  13. Introduction to NIPS 2017 Competition Track. Escalera S. et al. (2018) , The NIPS '17 Competition: Building Intelligent Systems. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, Cham
  14. DeepPavlov: Open-Source Library for Dialogue Systems.  Mikhail Burtsev, Alexander Seliverstov, Rafael Airapetyan, Mikhail Arkhipov, Dilyara Baymurzina, Nickolay Bushkov, Olga Gureenkova, Taras Khakhulin, Yuri Kuratov, Denis Kuznetsov, Alexey Litinsky, Varvara Logacheva, Alexey Lymar, Valentin Malykh, Maxim Petrov, Vadim Polulyakh, Leonid Pugachev, Alexey Sorokin, Maria Vikhreva, Marat Zaynutdinov, Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics-System Demonstrations, pages 122–127, 2018
  15. A Deep Neural Network Model for the Task of Named Entity Recognition, Anh Le, Mikhail S. Burtsev, International Journal of Machine Learning and Computing vol. 9, no. 1, pp. 8-13, 2019 
  16. Language Model Embeddings Improve Sentiment Analysis in Russian, Baymurzina D. R., Kuznetsov D. P., Burtsev M. S., Proceedings of the International Conference “Dialogue 2019”, 2019
  17. Sentence Level Representation and Language Models in the task of Coreference Resolution for Russian, Le T. A., Kuratov Y. M. , Petrov M. A., Burtsev M. S., Proceedings of the International Conference “Dialogue 2019”, 2019
  18. Continual and Multi-task Reinforcement Learning With Shared Episodic Memory, Artyom Y. Sorokin, Mikhail S. Burtsev, Presented at the Task-Agnostic Reinforcement Learning Workshop at ICLR, 2019
  19. Loss Landscape Sightseeing with Multi-Point Optimization, Ivan Skorokhodov, Mikhail Burtsev, Workshop NIPS, 2020
  20. The Second Conversational Intelligence Challenge (ConvAI2). Dinan E., Logacheva V., Malykh V., Burtsev M.et al. (2020) In: Escalera S., Herbrich R. (eds) The NeurIPS '18 Competition. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, Cham
  21. ConvAI2 Dataset of Non-goal-Oriented Human-to-Bot Dialogues. Logacheva V., Malykh V., Litinsky A., Burtsev M. (2020) In: Escalera S., Herbrich R. (eds), The NeurIPS '18 Competition. The Springer Series on Challenges in Machine Learning. Springer, Cham
  22. Goal-Oriented Multi-Task BERT-Based Dialogue State Tracker, Pavel Gulyaev, Eugenia Elistratova, Vasily Konovalov, Yuri Kuratov, Leonid Pugachev, Mikhail Burtsev, AAAI - 20
  23. Exploring the BERT Cross-Lingual Transferability: a Case Study in Reading Comprehension, Konovalov V. P., Gulyaev P. A., Sorokin A. A., Kuratov Y. M., Burtsev M. S., Proceedings of the International Conference “Dialogue 2020”, 2020
  24. Conversational Intelligence Challenge: Accelerating Research with Crowd Science and Open Source. Burtsev, M., & Logacheva, V. (2020). AI Magazine, 41(3), 18-27. https://doi.org/10.1609/aimag.v41i3.5324

Награды и достижения

Является руководителем единственной отечественной технологии в сфере разговорного искусственного интеллекта – «DeepPavlov». В период 2017-2019 гг. руководил проектом НТИ «НейроИнтеллект iPavlov». В 2019-2020 учебном году был научным руководителем команды DREAM, участвовавшей в конкурсе Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3 от  Amazon. Главный организатор Международных соревнований по диалоговым системам на конференции NeurIPS (Conversational Intelligence Challenge 1 & 2), член экспертного совета робототехнического центра и член экспертного совета грантового комитета Европейской комиссии по направлению Future and emerging technologies, член научного совета Политехнического музея.

Михаилом опубликовано более 20 научных работ в таких известных изданиях как: Nature, Artificial Life, Lecture Notes in Computer Science series и других.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях