Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
Студентам
Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.
Выпускникам

Карта сайта

Личный кабинет

Сервисы IT

Тел. справочник

Поддержать МФТИ

О Физтехе
МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.
Образование
Уникальная «Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.
Наука и инновации
Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.
Новости науки

Райгородский Андрей Михайлович

Доктор физико-математических наук, профессор

Директор Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ), заведующий кафедрой дискретной математики ФИВТ, заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и лабораторией МФТИ-Сбербанк

Номер доверенности 50 от 02.04.2018

Образование

В 1998 с красным дипломом окончил механико-математический факультет Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
В 2001 окончил аспирантуру кафедры теории чисел механико-математического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
В 2001 защитил кандидатскую диссертацию на тему «Комбинаторно-геометрические свойства точечных множеств».
В 2004 защитил докторскую диссертацию на тему «Проблемы Борсука, Нелсона-Эрдеша-Хадвигера и Грюнбаума в комбинаторной геометрии» по специальности «Дискретная математика и математическая кибернетика».

Профессиональный опыт

С 2001 ассистент кафедры математической статистики и теории случайных процессов механико-математического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
С 2005 доцент механико-математического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
С 2007 года профессор факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.
С 2007 сотрудник ООО «Яндекс», создатель лаборатории комбинаторных и вероятностных методов, в настоящее время является руководителем отдела теоретических и прикладных исследований.
С 2011 года заведующий кафедрой дискретной математики факультета инноваций и высоких технологий Московского физико-технического института.
С 2011 года профессор механико-математического факультета Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.
С 2016 года заведующий лабораторией продвинутой комбинаторики и сетевых приложений Московского физико-технического института.
С 2016 года федеральный профессор математики.

Профессиональные интересы

Теория графов и гиперграфов.
Экстремальные и алгоритмические задачи комбинаторики.
Теория вероятностей и математическая статистика.
Вероятностные методы в дискретной математике.
Различные вопросы комбинаторной геометрии и алгебраической топологии.
Комбинаторные методы применительно к задачам анализа данных в интернете.
Сложные сети и приложения в анализе Интернета, социальных. сетей, банковских сетей, биологических сетей и др.

Учебные курсы

Читает лекции в Московском физико-техническом институте на факультете инноваций и высоких технологий (Основы комбинаторики и теории чисел, Дискретный анализ), на факультете управления и прикладной математики (Комбинаторика), на факультете биологической и медицинской физики (Теория вероятностей), в онлайн магистратуре Московского физико-технического института "Продвинутая комбинаторика" (Комбинаторика. Теория графов, Теория вероятностей, Случайные графы, Теория гиперграфов, Веб-графы), на проекте Coursera и Национальной платформе открытого образования (Комбинаторика, Продвинутая комбинаторика, Графы, Случайные графы, Веб-графы).

Также читает лекции в Московском государственном университете им. М. В. Ломоносова, Школе анализа данных Яндекса и совместном бакалавриате Российской экономической школы и Высшей школы экономики.

Читает множество открытых лекций и лекций школьникам на разных школах, среди которых летняя школа "Современная математика", Летняя многопредметная школа, Комбинаторика и алгоритмы, летние конференции Турнира городов и множество других.

Публикации

В центральных математических журналах опубликовано около 130 статей. Является автором 20 книг и брошюр: "Хроматические числа", "Проблема Борсука", "Остроугольные треугольники Данцера-Грюнбаума", "Вероятность и алгебра в комбинаторике", "Линейно-алгебраический метод в комбинаторике", "Системы общих представителей в комбинаторике и их приложения в геометрии", "Комбинаторика" (в соавторстве с А.В. Савватеевым и И.Д. Шкредовым), "Экстремальные задачи теории графов и их приложения в анализе данных", "Модели случайных графов", "Гипотеза Кнезера и топологический метод в комбинаторике", "Комбинаторика и теория вероятностей" (пособие для Школы анализа данных) и др.