Адрес e-mail:
Роман Щуцкий

Роман Щуцкий

Ph.D

Ведущий научный сотрудник

Публикации

Refereed:

[7] Schutski, Roman, Lykov, Danil, Oseledets Ivan. "An adaptive algorithm for quantum circuit simulation", Phys. Rev. A.101.042335 (2019)

[6] A. Tichai, R. Schutski, G. E. Scuseria, and T. Duguet. "Tensor-decomposition techniques for ab initio nuclear structure calculations. From chiral nuclear potentials to ground-state energies" Phys. Rev. C 99, 034320 (2018)

[5]  Krasnoshchekov, Sergey V., Schutski R.S. "Comparing the accuracy of perturbative and variational calculations for predicting fundamental vibrational frequencies of dihalomethanes." J.Chem. Phys, 148.8, 084102 (2018)

[4]  Schutski R.S., Zhao J., Henderson T. M., Scuseria G. E. “Tensor Structured Coupled Cluster Theory”, J. Chem. Phys. 147, 184113 (2017)

[3]  Schutski R.S., Jiménez-Hoyos C.A., Scuseria G.E. “Analytic energy gradient for the projected Hartree–Fock method”, J. Chem. Phys., 140(20), 204101 (2015)

[2] Rodríguez-Guzmán R., Jiménez-Hoyos C.A., Schutski R.S, Scuseria G.E. “Multireference symmetry-projected variational approaches for ground and excited states of the one-dimensional Hubbard model”, Phys. Rev. B, 87(23), 235129 (2014)

[1]  Schutski R.S., Bataev V.A., Godunov I.A., “Internal rotation of benzaldehyde in the ground and excited electronic states: strong coupling with non-planar carbon distortion” Book of abstracts, 14 European Symposium on Gas Phase Electron Diffraction (2012)

Not refereed/Preprints:

[9] Schutski, Roman, Khakhulin, Taras, Ivan Oseledets, Dmitry Maslov “Simple heuristics for efficient parallel tensor network contraction and quantum circuit simulation”, e-print arXiv:2004.10892 (2020)

[8] Khakhulin, Taras, Schutski, Roman, Ivan Oseledets "Graph Convolutional Policy for Solving Tree Decomposition via Reinforcement Learning Heuristics" submitted to AISTATS’20, e-print arXiv:1910.08371 (2019)

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях