Адрес e-mail:
Панов Александр Игоревич

Панов Александр Игоревич

Кандидат физико-математических наук

Старший научный сотрудник - заместитель заведующего

Направления работы: Когнитивное компьютерное моделирование<br> Обучение с подкреплением<br> Планирование поведения<br> Многоагентные системы<br>

Тел. +7(916)144-52-55

Тел. panov.ai@mipt.ru

Эл. почта: panov.ai@mipt.ru

Образование

  • 2011–2015 Кандидат физико-математических наук по направлению «05.13.17 – Теоретические основы информатики», Институт системного анализа РАН, Москва. Тема диссертации «Исследование методов, разработка моделей и алгоритмов формирования элементов знаковой картины мира субъекта деятельности», науч. руководитель – Г. С. Осипов
  • 2009–2011 Магистр прикладных математики и физики по направлению «Прикладные математика и физика», Московский физико-технический институт, Москва. Тема диссертации «Исследование и моделирование поведения коллектива интеллектуальных агентов с различной функциональностью», науч. руководитель – Г. С. Осипов
  • 2005–2009 Бакалавр физики по направлению «Физика», Новосибирский государственный университет, Новосибирск.


Профессиональный опыт

  • 2015–по н.в. Научный сотрудник, Высшая школа экономики, Лаборатория процессноориентированных информационных систем, Москва.
    • Компьютерное когнитивное моделирование: исследование методов обучению в задаче планирования поведения на основе знаковой картины мира.
  • 2010–по н.в. Старший научный сотрудник, ФИЦ «Информатика и управление» РАН, лаборатория «Динамические интеллектуальные системы».
    • Компьютерное когнитивное моделирование: исследование и моделирование процессов восприятия, планирования поведения, целеполагания и других высших когнитивных функций человека.
    • Машинное обучение: разработка алгоритмов логического и гибридного методов анализа данных, разработка биологически правдоподобных алгоритмов машинного обучения. 
    • Многоагентные системы и системы управления: исследование распределения ролей в коллективе агентов, разработка многоуровневых архитектур управления коллективами сложных технических объектов.



Профессиональные интересы

Семиотика
Внимание и сознание
Когнитивные архитектуры

Профиль Scopus: AuthorID 56504794900, ORCID 0000-0002-9747-3837.
Профиль WebOfScience: ResearcherID L-9171-2013.
Профиль Google Scholar: 6pijIbMAAAAJ.
Профиль ReseacherGate: https://www.researchgate.net/profile/Aleksandr_Panov3
Профиль Mendeley: https://www.mendeley.com/profiles/aleksandr-panov6/

Исследовательские проекты и гранты

  • 2017–по н.в. Ориентированные фундаментальные исследования, РФФИ, руководиетль: Н. В. Чудова. Сетевая модель знаковой картины мира и реализация в ней когнитивных функций.
  • 2016–по н.в. Гранты по приоритетным направлениям исследований, Российский научный фонд (РНФ), руководитель: Г. С. Осипов. Создание теории, методов и моделей децентрализованного управления поведением коллективов когнитивных робототехнических систем в недетерминированной среде.
  • 2015–по н.в. Инициативные проекты, Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), руководитель: Г. С. Осипов. Нейрофизиологические и психологические основания знаковой картины мира и моделей когнитивных функций.
  • 2012–2014 Инициативные проекты, Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ), руководитель: Г. С. Осипов. Исследование управляемой сознанием деятельности и моделирование поведения и ролевой структуры коллектива интеллектуальных агентов.


Учебные курсы

  • 2015–по н.в. Доцент, Высшая школа экономики, факультет компьютерных наук, Москва. Семинарские занятия майнор «Анализ данных».
  • 2011–по н.в. Доцент, Московский физико-технический институт, кафедра информатики и вычислительной математики, Москва. Семинарские и лекционные занятия «Основы операционных систем», «Основы объектно-ориентированного программирования», «Интеллектуальные системы управления в робототехнике»
  • 2011–2016 Ассистент, Российский университет дружбы народов, кафедра информационных технологий факультета естественных и физико-математических наук, Москва. Лекции «Интеллектуальные динамические системы», «Теоретические основы информатики», «Интеллектуальный анализ данных».


Публикации

1. Osipov G. S., Panov A. I., Chudova N. V. Behavior control as a function of consciousness. I. World model and goal setting // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2014. — Vol. 53, no. 4. — P. 517–529.
2. Osipov G. S., Panov A. I., Chudova N. V. Behavior Control as a Function of Consciousness. II. Synthesis of a Behavior Plan // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2015. — Vol. 54, no. 6. — P. 882–896.
3. Panov A. I., Shvets A. V., Volkova G. D. A Technique for Retrieving Cause and Effect
Relationships from Optimized Fact Bases // Scientific and Technical Information Processing. — 2015. — Vol. 42, no. 6. — P. 420–425.
4. Панов А. И. Представление знаний автономных агентов, планирующих согласованные перемещения // Робототехника и техническая кибернетика. — 2015. — 4(9). — С. 34—40.
5. Multilayer cognitive architecture for UAV control / S. Emel’yanov, D. Makarov, A. I. Panov, K. Yakovlev // Cognitive Systems Research. — 2016. — Vol. 39. — P. 58–72.
6. Panov A. I., Yakovlev K. Behavior and Path Planning for the Coalition of Cognitive Robots in Smart Relocation Tasks // Robot Intelligence Technology and Applications 4 / ed. by J.-H. Kim, F. Karray, J. Jo, P. Sincak, H. Myung. — Springer International Publishing, 2016. — P. 3–20. — (Advances in Intelligent Systems and Computing).
7. Kiselev G. A., Panov A. I. Synthesis of the Behavior Plan for Group of Robots with Sign
Based World Model // Interactive Collaborative Robotics / ed. by A. Ronzhin, G. Rigoll, R.
Meshcheryakov. — Springer, 2017. — P. 83–94. — (Lecture Notes in Computer Science).
8. Panov A. I. Behavior Planning of Intelligent Agent with Sign World Model // Biologically
Inspired Cognitive Architectures. — 2017. — Vol. 19. — P. 21–31.
9. Осипов Г. С., Панов А. И. Отношения и операции в знаковой картине мира субъекта поведения // Искусственный интеллект и принятие решений. — 2017. — № 4. — С. 5—22.

Награды и достижения

  • Член Научного совета Российской ассоциации искусственного интеллекта: РААИ.
  • Член Сообщества биологически инспирированных когнитивных архитектур: BICA Society.
  • Лауреат медали Российской академии наук для молодых ученых 2017 года.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях