Адрес e-mail:

Вторая встреча из цикла семинаров AI@MIPT «Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе»

30 октября в 18:30 в аудитории 107 БК состоится вторая встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту AI@MIPT на тему «Использование искусственного интеллекта в финансовом и банковском секторе». Ведущий — Андрей Черток, индустриальный куратор лаборатории прикладных исследований МФТИ-Сбербанк.

Он расскажет о том, как банки адаптируют методы и подходы машинного обучения и искусственного интеллекта для решения своих бизнес-кейсов; о классификации инициатив в искусственном интеллекте и других аспектах использования исследований и разработок для бизнес-приложений.

Лекция будет транслироваться онлайн на официальных страницах МФТИ Вконтакте и Youtube. После лекции запланирован разбор реальных кейсов для очных участников.  


Андрей Черток — кандидат физико-математических наук по специальности «Теория вероятностей и математическая статистика». Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова. С 2017 года — управляющий директор по исследованиям и разработкам в Сбербанке, а также руководитель Академии технологий и данных Корпоративного университета Сбербанка. Отвечает за прикладные исследования в области Data Science, Machine Learning и Artificial Intelligence, за развитие внутреннего сообщества специалистов в области анализа данных и машинного обучения, а также за взаимодействие с внешними академическими и профессиональными сообществами.


Вход свободный. Тем, кто не имеет пропуска в МФТИ, необходимо предварительно зарегистрироваться.

Первый семинар цикла AI@MIPT «Машинное обучение: шаг в цифровую экономику» состоялся 16 октября и собрал аудиторию свыше 230 тысяч человек. Более 120 человек присутствовали очно, остальные участники подключились к онлайн-трансляции на базе платформы Вконтакте.

Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT Вконтакте.


Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика