Абитуриентам
Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.
Студентам
Аспирантам
Выпускникам

О Физтехе
МФТИ является одним из ведущих технических вузов России. Институт по праву занимает лидирующее место по качественному приему абитуриентов и квалифицированной подготовке выпускников. Студенты и выпускники МФТИ являются представителями узкого круга лиц, которые, благодаря окружающим их возможностям междисциплинарного научного образования, могут в полной мере реализовать свой потенциал.
Образование
Уникальная «Система обучения Физтеха» является одним из лучших подходов к образованию, что доказывает ее существование почти в неизменном виде уже более 60 лет. Получение фундаментального образования в области математики и физики, предварительное знакомство с избранной специализацией наряду с приобретением навыков самостоятельной работы уже на 4м курсе обеспечивают каждого студента объемом знаний и опыта полноценного ученого. Таким образом, к окончанию обучения студенты уже имеют значительные достижения в избранном ими направлении деятельности.
Наука и инновации
Исследования в МФТИ охватывают широкий круг областей теоретической и экспериментальной физики, энергетики и биомедицины, химии и прикладной математики. Поддержка ряда государственных и частных научных и инвестиционных фондов позволяет нашим ученым каждый день вести разработки на переднем крае науки, чтобы сделать мир более совершенным, удобным и безопасным.
Новости науки

В рамках 64-й Всероссийской научной конференции МФТИ пройдет круглый стол, посвященный развитию искусственного интеллекта

«Доверие к ИИ: открытый код, данные, стандарты» — под таким названием в МФТИ пройдет круглый стол в рамках 64-й Всероссийской научной конференции. Мероприятие состоится 1–2 декабря в онлайн-формате.

Открытость данных и воспроизводимость результатов — одна из базовых проблем экспериментов в data science. О том, как создавать интеллектуальные системы достойными доверия, расскажут эксперты:

Михаил Бурцев, заведующий лабораторией глубокого обучения МФТИ, лидер проекта DeepPavlov
Андрей Устюжанин, заведующий лабораторией методов анализа больших данных (LAMBDA), НИУ ВШЭ, CERN
Вадим Стрижов, профессор кафедры интеллектуальных систем МФТИ, www.m1p.org
Григорий Фурсин, Ph.D., VP of MLOps at OctoML.ai, octoml.ai

Во время секций и митапов участники обсудят принципы FAIR, открытость данных и результатов исследований; reproducible research, MLops и проблемы воспроизводимости экспериментов; построение пайплайнов обучения моделей, хранение и управление конфигурацией данных, а также автоматизацию проведения экспериментов в машинном обучении.

Модератором дискуссии выступит Антон Хританков, руководитель проекта MLDev (кафедра алгоритмов и технологий программирования МФТИ).

Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.

Сайт: http://mlrep.org