Адрес e-mail:

В МФТИ пройдёт открытая научная школа по искусственному интеллекту

Лекции, которые пройдут в рамках хакатона DeepHack, сможет посетить любой желающий. Программа школы посвящена актуальным проблемам одного из самых перспективных направлений machine learning: глубокому обучению с подкреплением — и его применению к задачам управления сложными системами. 


Слушатели смогут из первых уст узнать об исследованиях, которые проводятся в Google DeepMind, Facebook AI Research, ETH Zurich, Intel Laboratories, Лаборатории Касперского, МФТИ и других центрах. Среди лекторов ведущие специалисты в данной области: Andrew Barto соавтор классической книги «Reinforcement Learning: An Introduction», Алексей Досовицкий победитель соревнования VizDoom 2016, Marc G. Bellemare   ведущий разработчик симулятора Atari (ALE), а также профессора Школы прикладной математики и информатики МФТИ. C лекцией об опыте применения reinforcement learning в финансах выступит Андрей Черток, руководитель R&D Сбербанка.


Уже третий по счёту хакатон на базе МФТИ DeepHack, который в этот раз пройдёт с 6 по 12 февраля, вновь направлен на обучение играм Atari. Более 40 человек по итогам отборочного тура приглашены к участию в соревнованиях на платформе OpenAI Gym. Финал хакатона пройдёт в рамках фестиваля по машинному обучению и анализу данных DataFest на площадке Mail.ru Group.


Генеральным партнёром научной школы и хакатона выступает Сбербанк.


Желающим посетить лекции необходимо зарегистрироваться. Состав лекторов и программу научной школы можно найти на сайте.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика