Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Учёные из МФТИ выступили на Conference on Neural Information Processing Systems

C 5 по 10 декабря в Барселоне прошла Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS), собравшая ведущих мировых специалистов по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных и их приложениям. На конференции, пройдя жёсткий отбор (из каждых пяти работ четыре были отклонены), была представлена совместная работа сотрудников ИППИ РАН, ФУПМ и ФИВТ МФТИ (входящих в школу прикладной математики и информатики МФТИ), а также Яндекса.

 

Работа посвящена параметрической модели формирования поисковой выдачи. В отличие от классической модели PageRank, в которой позиция страницы в результатах поиска определяется только наличием ссылок на неё, в новой модели учитываются характеристики страниц и ссылок: число посещений, количество лайков, дата создания, число переходов и так далее. Каждая характеристика с некоторым весом даёт свой вклад в позицию страницы в поисковой выдаче. Веса являются параметрами модели и определяются с помощью решения задачи машинного обучения так, чтобы модель была хорошо согласована с реальными данными, полученными методом опроса экспертов. В статье предложены методы оптимизации для решения задачи обучения огромной размерности, получены теоретические гарантии точности, а также показано, что на реальных данных новые алгоритмы превосходят существующий по качеству.

 

Авторы статьи: Лев Боголюбский (Яндекс), Александр Гасников (каф. математических основ управления ФУПМ МФТИ), Глеб Гусев (Яндекс), Павел Двуреченский (ПреМоЛаб МФТИ), Максим Жуковский (каф. дискретной математики ФИВТ МФТИ), Юрий Нестеров (проф. НИУ ВШЭ), Андрей Райгородский (зав. каф. дискретной математики ФИВТ МФТИ, зав. лаб. продвинутой комбинаторики и сетевых приложений МФТИ), Алексей Тихонов (Яндекс).


Текст статьи доступен по ссылке.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика