Адрес e-mail:

Ученые МФТИ разработали систему для исследования ментальных состояний по ЭЭГ

Разработчиками были созданы программные модули «Когниграф-ИМК» и «Когниграф.ИМК-ПРО», которые позволяют наглядно и эффективно создавать, редактировать и запускать алгоритмы распознавания ментальных состояний для интерфейса мозг — компьютер (ИМК) – передовые методы обработки сигналов и мощные классификаторы машинного обучения теперь доступны в едином пакете программ, при этом пользователю системы стало не обязательно уметь программировать. 

Программные модули являются частью изделия «Когниграф», созданного учеными в 2019 году. «Когниграф» – это инструмент для исследований в области нейрофизиологии человека с использованием многоканальной ЭЭГ. Он включают в себя интерфейсные методы локализации, распознавания и визуализации источников мозговой активности. «Когниграф-ФК» создает трехмерную карту активных областей мозга, которая обновляется в режиме реального времени (до 20 раз в секунду). Для его работы необходимы данные: МРТ и ЭЭГ, зарегистрированные с помощью стандартной электродной шапочки (32 датчика) или высокоплотной шапочки (до 128 датчиков).

Анатолий Бобе, инженер-разработчик, сотрудник лаборатории нейроробототехники Центра компетенций НТИ МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» и ГК «Нейроботикс», комментирует: «До сих пор исследователям для работы с ИМК-протоколами приходилось работать с устаревшими, громоздкими и неудобными пакетами типа EEGLab (существующими аналогами). Мы уверены, что обновленное ПО «Когниграф» поможет вывести исследования на принципиально новый уровень».

Ранее ученые из лаборатории нейроробототехники МФТИ научили нейросети «читать мысли» в режиме реального времени по ЭЭГ.

Контакты: 8 (926) 466-18-98, a.bobe@neurobotics.ru — Анатолий Бобе.



Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях