Первая часть курса будет освещать основные определения машинного обучения с минимальным фокусом на конкретную реализацию. Вторая часть, наоборот, рассказывает о моделях. Курс включает в себя 12 лекций и семинаров. Если посещать с первой части курса, то предыдущий опыт в машинном обучении не требуется.
Используемый язык программирования — Python.
Участие в программе откроет много возможностей: из участников курса будут формироваться проектные команды под задачи индустриальных партнёров, включая венчурную компанию «КСИ Венчурс», проект «Магазин будущего» и фонд «ТилТех медицина». Проектные команды получат фиксированное финансирование и поддержку по акселерации на 6 месяцев с последующей организацией стартапа или долгосрочных контрактных отношений.
Примеры задач, которые команды смогут решить с помощью машинного обучения (Machine Learning):
- Интерпретации кардиограмм для классификации медицинских снимков;
- Медицинские чат-боты;
- Классификации поведения продавцов и покупателей;
- Распознавание продуктов в магазине в корзине покупателя.
Спикеры программы:
- Максим Кретов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в аудите и корпоративных финансах (Deloitte, Lamoda), в анализе данных и машинном обучении (Lamoda, Linio).
- Михаил Павлов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в отделе исследований и разработок (старший статистик, Mars), опыт разработки на Python, R.
- Алексей Селезнев, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в управлении инвестиционными проектами (начальник отдела R&D, директор по развитию).
