С 19 по 25 июля 2015 года в МФТИ прошел первый в России хакатон по глубокому обучению и искусственному интеллекту — DeepHack.Game. Команда победителей превзошла мировые достижения по универсальному нейросетевому обучению с подкреплением, которые были опубликованы в начале года в престижном научном журнале Nature.
В течение недели участники работали над воссозданием и доработкой алгоритма, предложенного DeepMind, который сможет без помощи человека научиться играть в любую из 39 компьютерных ретро-игр Atari. Ребята из дальних регионов России и других стран (Белоруссия, Украина, Индия, Швейцария) слушали лекции на английском языке и программировали до 3–4 часов ночи. Их работу оценивала международная группа ведущих ученых и программистов, многие из которых стояли у истоков создания deep learning и сейчас активно занимаются применением глубоких сетей на практике, например, Руслан Салахутдинов, Terran Lane, Yoshua Bengio, Juergen Schmidhuber и Sridhar Mahadevan.
Финал хакатона проходил на площадке Политехнического музея на ВДНХ. По итогам соревнования лучший результат показала программа международной команды «5vision», которая побила рекорд Google DeepMind в игре Atari Kung-Fu. Победителями первого в России хакатона стали Максим Кретов, Алексей Селезнев, Иван Сорокин, Pankaj Kumar (Индия), Михаил Павлов, Александр Фёдоров и Анастасия Игнатьева. Все участники команды-рекордсмена получили приглашение на конференцию по deep learning — Nvidia GTC, — которая пройдет в Сан-Франциско весной 2016 года. Компании Deep Knowledge Ventures, iBank и Insilico Medicine взяли на себя все расходы участников во время поездки.
Команде Red Pandas, которая лишь немного уступила победителям в финале, достался специальный приз от компании Nvidia, а также приглашение на конференцию по машинному обучению от компании Yandex. Поощрительным призом за сплоченную командную работу и помощь коллегам по хакатону жюри наградило команду SkyNet.
Событие прокомментировал Анатолий Левенчук, президент консалтинговой компании «ТехИнвестЛаб.ру», директор по исследованиям Русского отделения международного совета по системной инженерии (INCOSE) и член жюри хакатона:
«Участники хакатона занимались работой, для которой в мире еще даже нет названия. Это, конечно, какая-то инженерная деятельность — но какая именно? Ведь она связана с обработкой больших объемов данных, а этим обычно занимаются “ученые данных” (data scientists), даже не инженеры. В этой деятельности есть программирование — но это точно не просто программная инженерия. Инженерия искусственных нейронных сетей? Инженерия глубокого обучения? Тема хакатона настолько на фронтире, что человечество не придумало еще название для появляющейся профессии — ни на русском, ни на английском языке».
Также высказалась Елизавета Чернягина, один из главных организаторов DeepHack.Game, заместитель директора Центра корпоративного предпринимательства МФТИ и директор Фонда «Биотех»:
«Мы старались сделать это мероприятие местом сбора самых талантливых программистов и ведущих ученых со всего мира, предоставив все необходимые условия для их переезда, проживания и продуктивной работы на хакатоне. Надеемся, что это мероприятие станет точкой отсчета активного развития нейросетевых технологий в России и на Физтехе в частности, а также даст основу для формирования международного научного сообщества, способного к прорывам в области глубокого обучения с подкреплением и применению находок в практических задачах».
В организации мероприятия принимали активное участие лаборатория инновационных образовательных технологий МФТИ, Фонд поддержки передовых биотехнологий, Политехнический музей, DeepHackLab и Молодежное общество нейротехнологов. Спонсорскую помощь оказали генеральные партнеры Deep Knowledge Ventures, iBank, World Quant, Rambler Group, а также InSilicoMedicine, NVIDIA, Datalytic Solutions, Microsoft, IBM, Exponential Technology Institute, Лига роботов и Yandex. Организаторы отмечают, что хакатон не состоялся бы без круглосуточной самоотверженной работы студентов из МФТИ Валерии Цвелой, Ивана Герасимова, Артёма Астапова и Анны Крашенинниковой.
