Направления работ:
- Нейросетевые методы в обработке и понимании естественного языка (NER, sentiment, paraphrasing, classification).
- Моделирование рассуждений (логический вывод), памяти, внимания (MemNN, DynMN+, attention mechanism etc.).
- Моделирование намерения и целеполагания в диалоговых системах (RL, DQN, etc.).
- Разработка инструментария для анализа и визуализации результатов обработки текста.
Приём на стажировку определяется по результатам прохождения курса Deep Learning. Кандидатам необходимо выполнить 5-е и 6-е задания курса и прислать решения до 1 июля на edu@deephack.me.
3 июля, в воскресенье, планируется собеседование для приславших решение, по результатам которого будет определён состав участников стажировки.
Также команда DeepHackLab рекомендует заранее:
- Овладеть базовыми навыками работы на Python.
- Прочитать tutorial tensorflow и разобрать тестовые примеры.
- Пройти курс Deep Learning for Natural Language Processing.
Запись на стажировку в лабораторию нейронных систем и глубокого обучения МФТИ доступна по ссылке.
