Адрес e-mail:

Новости

Фильтр по заголовку
Допускается ввод только букв, цифр и знаков пробела.
Фильтр по дате
с:
по:
Очистить фильтр
Встреча Физтех.Читалки «Объективизируя субъективное: может ли машинное обучение разрешить вечные споры о вкусах?»
6 сентября в 19:30 в лектории парка Горького состоится встреча Физтех.Читалки «Объективизируя субъективное: может ли машинное обучение разрешить вечные споры о вкусах?». Её проведёт PhD-студент департамента машинного обучения университета Карнеги — Меллона Иван Стельмах.
МФТИ и Яндекс проводят серию онлайн-курсов «Машинное обучение и анализ данных»

Ведущие учёные МФТИ и исследователи-практики компании «Яндекс» приглашают всех желающих присоединиться к специализации на платформе Coursera и получить знания по анализу данных и машинному обучению.
В МФТИ пройдёт семинар AI@MIPT «Открытые вопросы искусственного интеллекта»
23 апреля в 18:30 в 107 БК состоится семинар AI@MIPT на тему «Открытые вопросы искусственного интеллекта». Его проведёт Сергей Шумский, директор Научно-координационного совета Центра науки и технологий искусственного интеллекта на базе МФТИ.
Семинар AI@MIPT «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI»

2  апреля в 19:30 в 105 БК состоится семинар AI@MIPT на тему «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип». Его проведёт Михаил Цветков, руководитель технической группы Intel в России.
AI@MIPT проведёт семинар совместно с PwC
26 марта в 18:30 в Большой физической аудитории ЛК состоится открытый диалог с PricewaterhouseCoopers: «Как извлечь максимальную пользу от использования технологии искусственного интеллекта». Её проведёт Олег Данильченко, руководитель центра компетенции по прикладному анализу данных PwC.
Физтех стал научным партнёром конференции о машинном обучении в искусстве

16 и 17 марта на территории Дизайн-завода Artplay состоится конференция «Daemons in the Machine. Предвосхищая искусственный интеллект». Научным партнёром события стал проект iPavlov, реализуемый лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ.
Семинар AI@MIPT «Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных»
26 февраля в 18:30 в 107 БК состоится встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных». Её проведут учёные из Сингапурского университета управления Хади Лау и Максим Ткаченко.
Олимпиада НТИ по профилю «Большие данные и машинное обучение» пройдёт под руководством Физтеха
С 23 по 28 февраля в образовательном центре «Сириус» состоится финал олимпиады Национальной технологической инициативы по профилю «Большие данные и машинное обучение». 
Семинар AI@MIPT «Сети и соседи: методы выживания машинного обучения в “дикой природе”»
22 января в 18:30 в 107 БФК состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Сети и соседи: Параметрические и непараметрические методы для выживания машинного обучения в “дикой природе”». Ведущий — Михаил Биленко, руководитель подразделения Machine Intelligence and Research в Яндексе и координатор деятельности исследовательской группы Яндекса в МФТИ.
МФТИ стал центром НТИ по направлению «Искусственный интеллект»
Агентство стратегических инициатив завершило отбор заявок на создание центров Национальной технологической инициативы по сквозным технологиям. Физтех  признан победителем конкурсного отбора и выбран в качестве центра НТИ по направлению «Искусственный интеллект».
Семинар AI@MIPT «Машинное обучение для поиска тёмной материи в экспериментах ЦЕРН»
27 ноября в 18:30 в 107 БК состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска тёмной материи в экспериментах ЦЕРН». Ведущий — Андрей Устюжанин, руководитель лаборатории методов анализа больших данных ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ.
Big Data для нефтянки: «Газпром нефть» и МФТИ развивают технологии машинного обучения
Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения. Применение Data Science может существенно повысить скорость и эффективность работы специалистов по разработке месторождений, снизить риски принятия неверных решений по разработке, вызванных человеческим фактором, и уменьшить время простоя скважин.
МФТИ приглашает пообщаться с искусственным интеллектом
На Физтехе стартует хакатон DeepHack.Turing. В течение недели участники будут соревноваться в создании модели, которая сможет правильно распознавать, кто в диалоге является машиной, а кто — человеком. 
Лекция Физтех.Читалки «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии»
27 июля в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии».
Лекция Физтех.Читалки «Машинное обучение: сквозь текст»
6 июля в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Машинное обучение: сквозь текст».
Лекция о глубоком обучении для распознавания изображений

19 апреля в 18:30 в 105 аудитории «ФизтехБИО» состоится 8 лекция курса «Введение в машинное обучение». Алексей Селезнёв, член команды 5vision, кандидат физико-математических наук расскажет о глубоком обучении для распознавания изображений.

Открытая лекция «Постановка задач машинного обучения»
Кафедра банковских информационных технологий (БИТ) приглашает 23 марта в 18:30 в Б.Хим. на открытую лекцию «Постановка задач машинного обучения», которую прочтёт старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» ФИВТ МФТИ, руководитель исследовательской группы Yandex Data Factory, преподаватель кафедры БИТ Виктор Кантор. 
Семинар Максима Кретова в рамках курса «Введение в машинное обучение»
Уже завтра, 15 марта, в 18:30 ждём вас в 107 аудитории корпуса «ФизтехБИО» на семинар Максима Кретова, генерального директора «5visions», в рамках курса «Введение в машинное обучение». В программе — разбор примеров алгоритмов машинного обучения.
Третья лекция курса «Введение в машинное обучение»
Третья лекция курса «Введение в машинное обучение» состоится 9 марта в 18:30 в 107 аудитории корпуса «ФизтехБИО». В программе: генеративные и дискриминативные модели, примеры методов обучения без учителя и обсуждение «слабых мест» традиционных подходов.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает открытый курс по обработке естественного языка
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проведет открытый весенний курс по применению нейронных сетей в задачах по обработке естественного языка. Курс основан на материалах от Google DeepMind. Занятия начнутся 2 марта и будут проходить по четвергам в 18:30 в 105-й аудитории Биокорпуса.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика