Адрес e-mail:

Новости

Фильтр по заголовку
Допускается ввод только букв, цифр и знаков пробела.
Фильтр по дате
с:
по:
Очистить фильтр
Семинар AI@MIPT «Машинное обучение для поиска тёмной материи в экспериментах ЦЕРН»
27 ноября в 18:30 в 107 БК состоится очередная встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Машинное обучение для поиска тёмной материи в экспериментах ЦЕРН». Ведущий — Андрей Устюжанин, руководитель лаборатории методов анализа больших данных ВШЭ, доцент кафедры информатики МФТИ.
Big Data для нефтянки: «Газпром нефть» и МФТИ развивают технологии машинного обучения
Специалисты Научно-технического центра «Газпром нефти» совместно с инжиниринговым центром МФТИ начали разработку алгоритмов, основанных на методах машинного обучения. Применение Data Science может существенно повысить скорость и эффективность работы специалистов по разработке месторождений, снизить риски принятия неверных решений по разработке, вызванных человеческим фактором, и уменьшить время простоя скважин.
МФТИ приглашает пообщаться с искусственным интеллектом
На Физтехе стартует хакатон DeepHack.Turing. В течение недели участники будут соревноваться в создании модели, которая сможет правильно распознавать, кто в диалоге является машиной, а кто — человеком. 
Лекция Физтех.Читалки «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии»
27 июля в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии».
Лекция Физтех.Читалки «Машинное обучение: сквозь текст»
6 июля в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Машинное обучение: сквозь текст».
Лекция о глубоком обучении для распознавания изображений

19 апреля в 18:30 в 105 аудитории «ФизтехБИО» состоится 8 лекция курса «Введение в машинное обучение». Алексей Селезнёв, член команды 5vision, кандидат физико-математических наук расскажет о глубоком обучении для распознавания изображений.

Открытая лекция «Постановка задач машинного обучения»
Кафедра банковских информационных технологий (БИТ) приглашает 23 марта в 18:30 в Б.Хим. на открытую лекцию «Постановка задач машинного обучения», которую прочтёт старший преподаватель кафедры «Алгоритмы и технологии программирования» ФИВТ МФТИ, руководитель исследовательской группы Yandex Data Factory, преподаватель кафедры БИТ Виктор Кантор. 
Семинар Максима Кретова в рамках курса «Введение в машинное обучение»
Уже завтра, 15 марта, в 18:30 ждём вас в 107 аудитории корпуса «ФизтехБИО» на семинар Максима Кретова, генерального директора «5visions», в рамках курса «Введение в машинное обучение». В программе — разбор примеров алгоритмов машинного обучения.
Третья лекция курса «Введение в машинное обучение»
Третья лекция курса «Введение в машинное обучение» состоится 9 марта в 18:30 в 107 аудитории корпуса «ФизтехБИО». В программе: генеративные и дискриминативные модели, примеры методов обучения без учителя и обсуждение «слабых мест» традиционных подходов.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает открытый курс по обработке естественного языка
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ проведет открытый весенний курс по применению нейронных сетей в задачах по обработке естественного языка. Курс основан на материалах от Google DeepMind. Занятия начнутся 2 марта и будут проходить по четвергам в 18:30 в 105-й аудитории Биокорпуса.
Курс «Введение в машинное обучение» набирает обороты
28 февраля состоится вторая лекция курса «Введение в машинное обучение», организованного при поддержке Биофармкластера «Северный». 12-недельный образовательный интенсив даёт слушателям шанс попасть в проектные команды, которые будут формироваться под задачи индустриальных партнёров, включая российскую инвестиционную компанию «КСИ Венчурс», проект «Магазин будущего» и фонд «ТилТех медицина». Проектные команды получат фиксированное финансирование и поддержку по акселерации на 6 месяцев с последующей организацией стартапа или долгосрочных контрактных отношений. Первое занятие курса, прошедшее 21 февраля, собрало более 100 студентов, выпускников и друзей МФТИ.
Стартует новый курс «Введение в машинное обучение»
21 февраля в 18:30 в 105 аудитории БК состоится первая лекция курса «Введение в машинное обучение», который позволит узнать основы машинного обучения и научиться применять модели глубокого обучения при анализе изображений и временных рядов.
«Машинное обучение и анализ данных»: первый выпуск специализации
Состоялся первый выпуск специализации «Машинное обучение и анализ данных», созданной совместно МФТИ и Yandex и запущенной на Coursera почти год назад.
В МФТИ пройдёт открытая научная школа по искусственному интеллекту
Лекции, которые пройдут в рамках хакатона DeepHack, сможет посетить любой желающий. Программа школы посвящена актуальным проблемам одного из самых перспективных направлений machine learning: глубокому обучению с подкреплением — и его применению к задачам управления сложными системами.
Лекция Физтех.Читалки «От грузовика до мопеда — умные дорожные камеры»
17 ноября в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «От грузовика до мопеда — умные дорожные камеры».
Лекция Физтех.Читалки «Машинное обучение и нейронные сети. При чём тут распознавание лиц?»
27 октября в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Машинное обучение и нейронные сети. При чём тут распознавание лиц?»
Учёным удалось восстановить картину межатомных взаимодействий методами машинного обучения
Учёные из МФТИ и Сколтеха под руководством профессора Артёма Оганова смогли восстановить картину межатомных взаимодействий в кристаллических структурах с помощью методов машинного обучения. Задача состояла в разработке быстрого и точного метода, который объединит точность квантовых расчётов со скоростью машинного обучения.
Открытая лекция Кристофа Ламперта «Machine Learning and Computer Vision at IST Austria»
6 сентября в 13:00 в 110 аудитории КПМ состоится лекция Кристофа Ламперта «Machine Learning and Computer Vision at IST Austria».
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика