Управление рисками в банках - активно развивающаяся область деятельности, которая сочетает в себе высокий уровень информационных технологий, современный математический аппарат и продвинутые методы машинного обучения (machine Learning, ML). ML дает возможность существенно улучшить финансовые результаты банка в том числе за счет повышения точности принимаемых решений и оптимизации процессов. Более того, методы ML являются эффективным и универсальным инструментом, использующимся в широком множестве прикладных задач, связанных с обработкой данных и прогнозированием.
О курсе
Курс направлен на ознакомление слушателей с принципами управления рисками в кредитной организации и на изучение методов машинного обучения, которые находят свое применение в риск-менеджменте. Делается обзор процессов кредитования в банках, рассказывается о роли риск-менеджмента и моделирования в управлении кредитным портфелем банка. Методы математического моделирования и машинного обучения обсуждаются с точки зрения практического применения и алгоритмической реализации. Курс снабжен примерами решения задач ML, реализованными средствами языка Python.
Для кого
Курс ориентирован на студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся современными методами машинного обучения и их применением на практике. Для наилучшего усвоения материала предпочтительно знакомство с такими дисциплинами, как теория вероятностей и численные методы.
Преподаватели
Акимов П.А., к.ф.-м.н., исполнительный директор Управления риск-моделирования, ПАО "Сбербанк"
Илишаев С.И., Блок "Риски", ПАО "Сбербанк"
Кирпа В.Д., Управление риск-моделирования, ПАО "Сбербанк"
Расписание
Занятие будут проходить по понедельникам в 18:20, начиная с 10 февраля, в онлайн-формате.
Ссылка на подключение и информация о записи на курс будет опубликована в чате курса в Телеграм: https://t.me/+QLwoPeln8sc0ZWYy
Дополнительная информация
По всем вопросам можно писать Акимову Павлу Александровичу: pavelaakimov@gmail.com, @SupremumMM (Телеграм).
