28 июля в 20:00 пройдет вебинар от ФПМИ МФТИ «Какая математика нужна в анализе данных?». На примере создания и обучения нейронной сети участникам объяснят, какая математика сегодня используется в анализе данных.
Спикер: Юрий Яровиков, выпускник ФПМИ и Школы анализа данных Яндекса, руководитель Школы глубокого обучения и исследователь данных Сбербанка.
Современная наука о данных написана на языке математики. Ее разделы: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.
На вебинаре рассмотрят такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажут, какие продвинутые математические концепции к нему относятся. Кроме того, участникам объяснят, какая математика нужна в Data Science, где и как ей можно научиться.
© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
Противодействие коррупции | Сведения о доходах
Политика обработки персональных данных МФТИ
Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru
МФТИ в социальных сетях
