Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»

Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»

опубликовано: 22.07.2020
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»

28 июля в 20:00 пройдет вебинар от ФПМИ МФТИ «Какая математика нужна в анализе данных?». На примере создания и обучения нейронной сети участникам объяснят, какая математика сегодня используется в анализе данных. 

Спикер: Юрий Яровиков, выпускник ФПМИ и Школы анализа данных Яндекса, руководитель Школы глубокого обучения и исследователь данных Сбербанка.

Современная наука о данных написана на языке математики. Ее разделы: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей, комбинаторика — это единственный полноценный способ описания любого алгоритма машинного обучения.

На вебинаре рассмотрят такой объект, как многослойная нейронная сеть, и расскажут, какие продвинутые математические концепции к нему относятся. Кроме того, участникам объяснят, какая математика нужна в Data Science, где и как ей можно научиться.

Регистрация

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях