Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о разработке методов для арктической медицины
Общефизический научный семинар состоится 23 сентября
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»

Семинар AI@MIPT «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI»

Семинар AI@MIPT «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI»

2 апреля в 19:30 в 105 БК состоится семинар AI@MIPT на тему «Технологии Intel для машинного обучения и систем AI: новый процессинг, новая иерархия памяти и новый нейроморфный чип». Его проведёт Михаил Цветков, руководитель технической группы Интел в России.

Переход от академических соревнований на публичных датасетах к практическим внедрениям AI по реальным данным показывает, что тренинг модели — это только один из многочисленных этапов большой работы. Для сбора, очистки и разметки терабайтных репрезентативных обучающих выборок нужны универсальные серверные кластеры и распределённые системы хранения. При тренировке большой модели важна, в первую очередь, масштабируемость и экономическая эффективность всего кластера.  При массовом исполнении обученной модели, «продаже AI» становится важна устойчивость работы кластера под нагрузкой тысяч пользователей либо энергоэффективность Inference-микросхемы в устройстве.

В докладе будет рассказано о технологиях Intel, созданных для решения задач на каждом шаге большого AI проекта. Это новые устройства на базе Intel® 3D XPoint™, позволяющие расширять память стандартного сервера до терабайтных размеров, новые процессоры семейства Intel® Xeon®, Intel® Nervana™ Neural Network Processor и Intel® FPGA. Так будет показано устройство на Intel Myriad для встраиваемых систем с искусственным интеллектом.

Вторая часть доклада будет посвящена исследованиям Intel в области нейроморфных вычислений — представленной недавно асинхронной схеме для самообучающейся импульсной нейронной сети.

Для участия необходимо предварительно зарегистрироваться.

Также будет организована трансляция в официальной группе МФТИ на площадке Вконтакте. Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT сети Вконтакте.

Михаил Цветков закончил физический факультет и аспирантуру по направлению Физика полупроводниковых приборов и факультет микроэлектроники Воронежского Университета. Сейчас занимается разработкой пространственных структур обработки данных на FPGA и CPU. Работал в Intel в подразделениях Intel Labs и Intel Architecture Group.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях