Адрес e-mail:
Прошедшие события
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»
Всероссийский онлайн-выпускной
Онлайн-презентация кафедры интегрированных киберсистем ФРТК
Сессия вопросов-ответов с Михаилом Щелкановым
Круглый стол: «Тенденции рынка труда во время всеобщей самоизоляции»
Онлайн-марафон #надоразобраться
Максим Поташев: «Бридж – самый популярный в мире интеллектуальный вид спорта»
Сергей Иванов: «Человек в центре бизнеса: конкурентное преимущество или корпоративные сказки?»
Семинар: «Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации»
Константин Виноградов: «Как работают венчурные фонды и почему стоит строить глобальный бизнес с первого дня»
Интеллектуальная игра Genium Challenge с Максимом Поташёвым
Цифровая ярмарка вакансий МФТИ
Михаил Бурцев: «Разговорный искусственный интеллект»
Всероссийская конференция «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
Презентация магистерской программы МФТИ и МБИ имени Анатолия Собчака «Технологическое лидерство»

Семинар AI@MIPT «Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных»

Семинар AI@MIPT «Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных»

26 февраля в 18:30 в 107 БК состоится встреча из цикла семинаров по искусственному интеллекту «Моделирование пользовательских предпочтений в мультимодальных данных». Её проведут учёные из Сингапурского университета управления Хади Лау и Максим Ткаченко

Поисковые системы, системы электронной коммерции, социальные сети и другие онлайн-сервисы содержат огромное количество информации. Только её часть будет интересна конкретному пользователю, поэтому необходимо персонализировать взаимодействие с подобными системами, заранее рекомендуя пользователям потенциально предпочтительную информацию. Сформировать качественные рекомендации поможет моделирование огромных массивов поведенческих данных, которые возникают в результате взаимодействия пользователей с онлайн системами. Проблема здесь состоит в том, что эти взаимодействия — мультимодальны, то есть составлены из различных типов данных. Таких как пользовательские рейтинги, отзывы, фотографии или их социальные взаимодействия. На семинаре речь пойдёт о методах интеллектуального анализа мультимодальных данных и машинного обучения для моделирования пользовательских предпочтений и их использовании при создании полноценной рекомендательной системы. 

Хади Лау — доцент кафедры информационных систем Сингапурского университета управления (SMU).  В данный момент он занимает позицию научного сотрудника в Национальном исследовательском фонде Сингапура. Лау получил степень PhD в Наньянском технологическом университете в Сингапуре, после этого проводил научные исследования Microsoft в Силиконовой долине и работал научным сотрудником Института инфокоммуникационных исследований A*STAR в Сингапуре. В SMU он возглавляет группу Web Mining, интересы которой охватывают темы интеллектуального анализа данных и машинного обучения.  В последнее время исследовательская деятельность группы сосредоточена на анализе предпочтений и рекомендательных системах.  Его исследования были опубликованы в ведущих международных журналах и конференциях. В настоящее время Лау является председателем Сингапурского отделения Data mining Ассоциации вычислительной техники. 

Максим Ткаченко — студент PhD в Сингапурском университете управления (SMU). Он закончил Санкт-Петербургский государственный университет по направлению «математика и программная инженерия», где впоследствии работал в качестве инженера-исследователя. Он также занимался обработкой естественного языка в лаборатории Hewlett-Packard. В SMU он работал над исследованиями на тему Text mining и методов обработки естественного языка для определения предпочтений пользователя. Его научные работы опубликованы и представлены в ведущих международных журналах и конференциях. 

Семинар пройдёт на английском языке, для участия необходимо предварительно зарегистрироваться

Также будет организована трансляция на официальном канале Физтеха в Youtube. Материалы курса доступны в Telegram-канале и группе AI@MIPT Вконтакте.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях