Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о разработке методов для арктической медицины
Общефизический научный семинар состоится 23 сентября
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»

Первая лекция курса «Введение в машинное обучение»

опубликовано: 20.02.2017
Первая лекция курса «Введение в машинное обучение»
21 февраля в 18.30 в 105 аудитории БК состоится первая лекция курса «Введение в машинное обучение», который позволит узнать основы машинного обучения и научиться применять модели глубокого обучения при анализе изображений и временных рядов.

Первая часть курса будет освещать основные определения машинного обучения с минимальным фокусом на конкретную реализацию. Вторая часть, наоборот, рассказывает о моделях. Курс включает в себя 12 лекций и семинаров. Если посещать с первой части курса, то предыдущий опыт в машинном обучении не требуется.


Используемый язык программирования Python.


Участие в программе откроет много возможностей: из участников курса будут формироваться проектные команды под задачи индустриальных партнеров, включая венчурную компанию «КСИ Венчурс», проект «Магазин будущего», Фонд «ТилТех медицина». Проектные команды получат фиксированное финансирование и поддержку по акселерации на 6 месяцев с последующей организацией стартапа или долгосрочных контрактных отношений.


Примеры задач, которые команды смогут решить с помощь машинного обучения (Machine Learning):

  • Интерпретации кардиограмм для классификации медицинских снимков;
  • Медицинские чат боты;
  • Классификации поведения продавцов и покупателей;
  • Распознавание продуктов в магазине в корзине покупателя.

Спикеры программы:

  • Максим Кретов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в аудите и корпоративных финансах (Deloitte, Lamoda), в анализе данных и машинном обучении (Lamoda, Linio).
  • Михаил Павлов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в отделе исследований и разработок (старший статистик, Mars), опыт разработки на Python, R.
  • Алексей Селезнев, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в управлении инвестиционными проектами (начальник отдела R&D, директор по развитию).
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях