Одним из главных принципов уникальной «системы Физтеха», заложенной в основу образования в МФТИ, является тщательный отбор одаренных и склонных к творческой работе представителей молодежи. Абитуриентами Физтеха становятся самые талантливые и высокообразованные выпускники школ всей России и десятков стран мира.

Студенческая жизнь в МФТИ насыщенна и разнообразна. Студенты активно совмещают учебную деятельность с занятиями спортом, участием в культурно-массовых мероприятиях, а также их организации. Администрация института всячески поддерживает инициативу и заботится о благополучии студентов. Так, ведется непрерывная работа по расширению студенческого городка и улучшению быта студентов.

Адрес e-mail:

Первая лекция курса «Введение в машинное обучение»

Первая лекция курса «Введение в машинное обучение»
21 февраля в 18.30 в 105 аудитории БК состоится первая лекция курса «Введение в машинное обучение», который позволит узнать основы машинного обучения и научиться применять модели глубокого обучения при анализе изображений и временных рядов.

Первая часть курса будет освещать основные определения машинного обучения с минимальным фокусом на конкретную реализацию. Вторая часть, наоборот, рассказывает о моделях. Курс включает в себя 12 лекций и семинаров. Если посещать с первой части курса, то предыдущий опыт в машинном обучении не требуется.


Используемый язык программирования Python.


Участие в программе откроет много возможностей: из участников курса будут формироваться проектные команды под задачи индустриальных партнеров, включая венчурную компанию «КСИ Венчурс», проект «Магазин будущего», Фонд «ТилТех медицина». Проектные команды получат фиксированное финансирование и поддержку по акселерации на 6 месяцев с последующей организацией стартапа или долгосрочных контрактных отношений.


Примеры задач, которые команды смогут решить с помощь машинного обучения (Machine Learning):

  • Интерпретации кардиограмм для классификации медицинских снимков;
  • Медицинские чат боты;
  • Классификации поведения продавцов и покупателей;
  • Распознавание продуктов в магазине в корзине покупателя.

Спикеры программы:

  • Максим Кретов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в аудите и корпоративных финансах (Deloitte, Lamoda), в анализе данных и машинном обучении (Lamoda, Linio).
  • Михаил Павлов, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в отделе исследований и разработок (старший статистик, Mars), опыт разработки на Python, R.
  • Алексей Селезнев, 5vision, выпускник химического факультета МГУ, к.ф.-м.н. Опыт работы в управлении инвестиционными проектами (начальник отдела R&D, директор по развитию).
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика