Адрес e-mail:
Прошедшие события
Центр когнитивного моделирования МФТИ: все о поступлении
Онлайн-презентация кафедр ABBYY в МФТИ
Вебинар для студентов в рамках акции #Решаем2020
Алексей Савватеев: «Ферма, Эйлер, Гаусс: арифметическое наследие»
Мастер-класс «Project management в разработке и выводе лекарственных препаратов на рынок»
В МФТИ стартует курс по объектно-ориентированному программированию
Phystech.Talks с Михаилом Кучментом
Курс «Дискретные интегрируемые системы и уравнения Пенлеве»
Церемония открытия образовательного проекта «Инженер 4.0»
Студентов и сотрудников МФТИ приглашают принять участие во Всероссийском конкурсе молодежных проектов Росмолодежи
На Физтехе пройдет лекция Дмитрия Казакова о загадках физики микромира
Семинар «Топологическая рекурсия: сегодня и завтра»
Деловой клуб МФТИ проводит встречу «Интернет вещей — безопасность и интероперабельность»
Открытые лекции по обработке естественного языка
Онлайн-курс для погружения в спортивное программирование
МФТИ на выставке «Международное образование»
VK Lab Talks: искусственный интеллект и машинное обучение при поддержке ВКонтакте
Вебинар «Открытые публичные конкурсы на получение грантов РНФ»
Масленица на Физтехе
Неделя финансовой грамотности в МФТИ

Первая лекция курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики»

Первая лекция курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики»

5 сентября в 15:30 в Большой химической ЛК пройдет первое занятие курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики».

Это семестровый курс в рамках образовательной программы Физтех-школы физики и исследований имени Ландау (ЛФИ) «Фундаментальные проблемы физики квантовых технологий». Его цель — рассказать о современных методах решения прикладных проблем многочастичной квантовой механики. Слушатели курса научатся разрабатывать глубокие нейронные сети на языке Python, узнают о преимуществах методов с использованием формализма тензорных сетей и научатся их программировать, разберутся в применении тензорных систем и машинного обучения в физике многочастичных систем на основе современных результатов.

Лектор — Степан Винцкевич, научный сотрудник лаборатории квантовой теории информации МФТИ.

Приглашаются студенты всех Физтех-школ. Оценку за курс можно включить в диплом. Подробная информация доступна на сайте.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях