Адрес e-mail:
Прошедшие события
Хакатон по управляемому робофутболу для школьников
На хакатоне в МФТИ студенты будут решать задачи от администрации вуза
Неделя искусственного интеллекта в «Физтехпарке»
Лекция о разработке лекарств против нейродегенерации уха от профессора Ганса Роммелспахера
Лекция Алексея Абызова «Соматическая мозаичность в клетках мозга и других тканях»
Семинар по проектированию нового технологического продукта
Введение в научное программирование на языке Kotlin
На общефизическом научном семинаре расскажут о регистрации гравитационных волн
#росмолгрант: реализуй задуманное! В МФТИ пройдет лекция от представителей и экспертов Росмолодежи
Открыт набор на курс по основам бизнес-деятельности от кафедры инновационной фармацевтики
В Московском корпусе МФТИ пройдет «Зимняя школа — 2020»
Курс «Введение в финансовый анализ»
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает курс «Продвинутые темы в обучении с подкреплением»
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречи, посвященные проектному управлению и эффективности риск-менеджмента
Курс Deep Learning in NLP от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Собрание научно-педагогических работников МФТИ
Факультативный курс «Практические методы возрастной психологии» для студентов Физтеха
Международная научная конференция «Численное моделирование в механике сплошных сред» в МФТИ
Международная конференция по графам, сетям и их приложениям пройдет в МФТИ
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства

Первая лекция курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики»

Первая лекция курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики»

5 сентября в 15:30 в Большой химической ЛК пройдет первое занятие курса «Машинное обучение и тензорные сети в задачах многочастичной квантовой механики».

Это семестровый курс в рамках образовательной программы Физтех-школы физики и исследований имени Ландау (ЛФИ) «Фундаментальные проблемы физики квантовых технологий». Его цель — рассказать о современных методах решения прикладных проблем многочастичной квантовой механики. Слушатели курса научатся разрабатывать глубокие нейронные сети на языке Python, узнают о преимуществах методов с использованием формализма тензорных сетей и научатся их программировать, разберутся в применении тензорных систем и машинного обучения в физике многочастичных систем на основе современных результатов.

Лектор — Степан Винцкевич, научный сотрудник лаборатории квантовой теории информации МФТИ.

Приглашаются студенты всех Физтех-школ. Оценку за курс можно включить в диплом. Подробная информация доступна на сайте.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях