Адрес e-mail:
Прошедшие события
Центр когнитивного моделирования МФТИ: все о поступлении
Онлайн-презентация кафедр ABBYY в МФТИ
Вебинар для студентов в рамках акции #Решаем2020
Алексей Савватеев: «Ферма, Эйлер, Гаусс: арифметическое наследие»
Мастер-класс «Project management в разработке и выводе лекарственных препаратов на рынок»
В МФТИ стартует курс по объектно-ориентированному программированию
Phystech.Talks с Михаилом Кучментом
Курс «Дискретные интегрируемые системы и уравнения Пенлеве»
Церемония открытия образовательного проекта «Инженер 4.0»
Студентов и сотрудников МФТИ приглашают принять участие во Всероссийском конкурсе молодежных проектов Росмолодежи
На Физтехе пройдет лекция Дмитрия Казакова о загадках физики микромира
Семинар «Топологическая рекурсия: сегодня и завтра»
Деловой клуб МФТИ проводит встречу «Интернет вещей — безопасность и интероперабельность»
Открытые лекции по обработке естественного языка
Онлайн-курс для погружения в спортивное программирование
МФТИ на выставке «Международное образование»
VK Lab Talks: искусственный интеллект и машинное обучение при поддержке ВКонтакте
Вебинар «Открытые публичные конкурсы на получение грантов РНФ»
Масленица на Физтехе
Неделя финансовой грамотности в МФТИ

Открытые лекции по обработке естественного языка

опубликовано: 28.02.2020
Открытые лекции по обработке естественного языка

5 марта в 18:30 на Физтехе пройдет первая лекция для студентов московских вузов по обработке естественного языка (Natural Language Processing). Курс посвящен различным техникам и задачам обработки естественного языка, начиная с базовых техник TF-IDF и n-грамм и заканчивая современными моделями на базе BERT. 

Участники разберут как классические подходы к обработке естественного языка, например, CRF, так и современные, основанные на архитектуре Transformer. Будет рассмотрен широкий спектр характерных для NLP задач: распознавание именованных сущностей, машинный перевод, вопросно-ответные системы и другие. 

Темы курса: 

  • Базовые понятия NLP.

  • Базовые понятия машинного обучения. TF-IDF. 

  • Векторные модели представления слов. Word2Vec. Сверточные нейронные сети. 

  • Разметка последовательностей. CRF. 

  • Рекуррентные нейронные сети. 

  • Машинный перевод. 

  • Модели на базе архитектуры Transformer. BERT. 

  • Прикладные задачи NLP. Диалоговые системы. 

  • Распознавание речи. 

Инструкторами на курсе будут сотрудники исследовательского подразделения «Huawei».

- Профессор Кун Лю — ученый в области машинного перевода с 25-летним стажем. Руководитель направления обработки естественного языка в исследовательском подразделении «Noah’s Ark»;

- Валентин Малых, к. т. н. Валентин имеет 8-летний опыт работы в индустрии, в том числе в «Яндексе» и «ВКонтакте». В настоящее время работает старшим научным сотрудником в подразделении «Noah’s Ark».

Запланировано 11 занятий. Все материалы будут на английском языке, семинары и часть лекций будут на русском. Расписание лекций будет доступно зарегистрированным участникам. Регистрация по ссылке

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях