Адрес e-mail:
Прошедшие события
Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
Презентация федерального проекта «Дни Дальнего Востока в Москве»
Лекция Галины Базилевской о высыпаниях энергичных электронов из внешнего радиационного пояса Земли
На семинаре по AI обсудят тематическое моделирование
Конференция по математике «Алгебра, геометрия и квантование»
Алла Карпова проведет семинар по нейробиологии
5-я Международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» пройдет в МФТИ
Андрей Лобанов: «Черные дыры: погоня за тенью»
На Физтехе расскажут о решении заданий ЕГЭ с использованием BERT
Лекция Дмитрия Басова «Программируемые квантовые материалы»
Михаил Зеликин: Решение аэродинамической задачи Ньютона
Как попасть в морскую экспедицию, расскажут на семинаре кафедры термогидромеханики океана
Всероссийская акция «Стоп ВИЧ/СПИД»
Лекция венгерского математика Габора Тардоша в МФТИ
Лекции о графах пересечений геометрических объектов от Иштвана Томона
Юбилей факультета управления и прикладной математики
II Ежегодная международная встреча Амбассадоров МФТИ
62-я научная конференция МФТИ: Как срастить живое и неживое, что происходит в море Лаптевых и как создать «несуществующий» материал
International Fair в МФТИ
Конференция Combinatorics and Geometry Days - I

Открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе»

Открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе»

14 ноября в 19:00 в Актовом зале ЛК состоится открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе». Она пройдет в рамках образовательного проекта Физтех.Рост.

Спикер — Андрей Мельников, руководитель отдела больших данных Тинькофф, базовой организации МФТИ.

На лекции будет рассказано, что такое финтех, какие задачи решаются с помощью машинного обучения и какие инструменты используются. Также будет подробно разобрана задача предсказания действий клиентов в будущем по истории их покупок. Лектор расскажет о карьере Data Scientist — что действительно важно для успешного прохождения собеседования и дальнейшего профессионального роста.

Чтобы посетить лекцию, необходимо зарегистрироваться.

Если вы не являетесь студентом или сотрудником МФТИ, то в день лекции при себе необходимо иметь паспорт.



Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях