Адрес e-mail:
Прошедшие события
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства
День СИБИНТЕК в МФТИ
Новый научный семинар AI будет посвящен нейронным сетям
На Физтехе пройдет курс лекций по теоретической физике от профессора Максима Забзина
В московском офисе Яндекса обсудят работы, представленные на NeurIPS-2019
Онлайн-занятия для школьников от «Фоксфорда»
Новогодняя акция «Сотрудничество без границ»
Анатолий Нейштадт: «О КАМ-теории»
Открытый научный семинар AI: «Актуальные постановки задач Computer Vision»
Хакатон для участников научно-исследовательских каникул ЦТПО МФТИ
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречу: «Особенности национального Интернета вещей»
Demo Day бизнес-акселератора Физтех.Старт
Студенческая математическая олимпиада МФТИ
Бисваруп Дас: «Какой ширины сети достаточно для нахождения глобального минимума методом градиентного спуска?»
Конференция по клеточным технологиям CTERP 2020
Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
Презентация федерального проекта «Дни Дальнего Востока в Москве»
Лекция Галины Базилевской о высыпаниях энергичных электронов из внешнего радиационного пояса Земли
На семинаре по AI обсудят тематическое моделирование
Конференция по математике «Алгебра, геометрия и квантование»

Открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе»

Открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе»

14 ноября в 19:00 в Актовом зале ЛК состоится открытая лекция руководителя отдела больших данных Тинькофф на тему «Машинное обучение в финтехе». Она пройдет в рамках образовательного проекта Физтех.Рост.

Спикер — Андрей Мельников, руководитель отдела больших данных Тинькофф, базовой организации МФТИ.

На лекции будет рассказано, что такое финтех, какие задачи решаются с помощью машинного обучения и какие инструменты используются. Также будет подробно разобрана задача предсказания действий клиентов в будущем по истории их покупок. Лектор расскажет о карьере Data Scientist — что действительно важно для успешного прохождения собеседования и дальнейшего профессионального роста.

Чтобы посетить лекцию, необходимо зарегистрироваться.

Если вы не являетесь студентом или сотрудником МФТИ, то в день лекции при себе необходимо иметь паспорт.



Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях