Адрес e-mail:
Прошедшие события
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства
День СИБИНТЕК в МФТИ
Новый научный семинар AI будет посвящен нейронным сетям
На Физтехе пройдет курс лекций по теоретической физике от профессора Максима Забзина
В московском офисе Яндекса обсудят работы, представленные на NeurIPS-2019
Онлайн-занятия для школьников от «Фоксфорда»
Новогодняя акция «Сотрудничество без границ»
Анатолий Нейштадт: «О КАМ-теории»
Открытый научный семинар AI: «Актуальные постановки задач Computer Vision»
Хакатон для участников научно-исследовательских каникул ЦТПО МФТИ
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречу: «Особенности национального Интернета вещей»
Demo Day бизнес-акселератора Физтех.Старт
Студенческая математическая олимпиада МФТИ
Бисваруп Дас: «Какой ширины сети достаточно для нахождения глобального минимума методом градиентного спуска?»
Конференция по клеточным технологиям CTERP 2020
Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
Презентация федерального проекта «Дни Дальнего Востока в Москве»
Лекция Галины Базилевской о высыпаниях энергичных электронов из внешнего радиационного пояса Земли
На семинаре по AI обсудят тематическое моделирование
Конференция по математике «Алгебра, геометрия и квантование»

Открытая лекция по искусственному интеллекту в общественной безопасности от эксперта Huawei

Открытая лекция по искусственному интеллекту в общественной безопасности от эксперта Huawei

6 ноября в 18:30 в 110 КПМ пройдет открытая лекция «Задачи для ИИ из общественной безопасности» от компании Huawei.

Спикер — Алексей Кадейшвили, заведующий лабораторией индустриального компьютерного зрения Huawei, создатель первой системы распознавания автомобильных номеров на базе цифровых камер, первой в мире системы некооперативного 3D-распознавания лиц в реальном времени без структурированной подсветки и одного из лучших в мире алгоритмов распознавания лиц.

Лекция посвящена следующим темам:
  • детектирование объектов;
  • идентификация — распознавание лиц, автомобильных номеров и других объектов;
  • анализ поведения идентифицированных объектов.
  • предсказание поведения;
  • управление поведением.

Все эти задачи предъявляют экстремальные требования к точности и производительности. Они решаются с использованием самых последних достижений AI, новых алгоритмов и новых устройств: например, интеграции камеры с радаром.
Также на лекции можно будет узнать, как подать заявку на стипендию от компании Huawei, пройти стажировку в ее R&D подразделении, задать вопросы лектору, а также получить призы от компании за ответы на вопросы по материалу лекции.

Приглашаются все желающие. Для участия необходимо зарегистрироваться. Студентам из других вузов нужно в день лекции взять с собой паспорт.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях