Адрес e-mail:
Прошедшие события
Общефизический научный семинар состоится 23 сентября
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»

Новая лекция Физтех.Читалки о том, как машины учатся предсказывать будущее и делать работу за человека

опубликовано: 27.01.2016
Новая лекция Физтех.Читалки о том, как машины учатся предсказывать будущее и делать работу за человека
В четверг, 28 января, в 19:30 в московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция проекта «Физтех.Читалка» на тему «Машинное обучение: как алгоритмы учатся предсказывать будущее и делать работу за человека».

Лектор — Виктор Кантор, руководитель группы анализа пользовательского поведения Yandex Data Factory, выпускник кафедры анализа данных ФИВТ МФТИ, старший преподаватель и аспирант кафедры алгоритмов и технологий программирования.

Лень — двигатель прогресса. Мы создали автомобили и самолеты, чтобы сделать наши перемещения легче, компьютер — чтобы доверить ему вопросы вычислений, а от каких еще проблем могут избавить человеческий разум машины?  

Способны ли роботы понять красоту искусства или мотивацию покупки? Возможно ли научить их предсказывать уровень продаж и рассчитывать отток клиентов мобильного оператора? Этично ли доверять им решение задач, от которых зависят человеческие жизни?  

Эти вопросы и не только обсудим на Физтех.Читалке в ближайший четверг вместе со специалистом по машинному обучению, аспирантом МФТИ и сотрудником Яндекса Виктором Кантором.  

Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация.

Напоминаем, что у всех студентов, аспирантов и выпускников МФТИ есть возможность прочитать лекцию. Для этого нужно заполнить форму, и мы с вами обязательно свяжемся.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях