Адрес e-mail:
Прошедшие события
Хакатон по управляемому робофутболу для школьников
На хакатоне в МФТИ студенты будут решать задачи от администрации вуза
Неделя искусственного интеллекта в «Физтехпарке»
Лекция о разработке лекарств против нейродегенерации уха от профессора Ганса Роммелспахера
Лекция Алексея Абызова «Соматическая мозаичность в клетках мозга и других тканях»
Семинар по проектированию нового технологического продукта
Введение в научное программирование на языке Kotlin
На общефизическом научном семинаре расскажут о регистрации гравитационных волн
#росмолгрант: реализуй задуманное! В МФТИ пройдет лекция от представителей и экспертов Росмолодежи
Открыт набор на курс по основам бизнес-деятельности от кафедры инновационной фармацевтики
В Московском корпусе МФТИ пройдет «Зимняя школа — 2020»
Курс «Введение в финансовый анализ»
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает курс «Продвинутые темы в обучении с подкреплением»
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречи, посвященные проектному управлению и эффективности риск-менеджмента
Курс Deep Learning in NLP от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Собрание научно-педагогических работников МФТИ
Факультативный курс «Практические методы возрастной психологии» для студентов Физтеха
Международная научная конференция «Численное моделирование в механике сплошных сред» в МФТИ
Международная конференция по графам, сетям и их приложениям пройдет в МФТИ
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства

На Физтехе пройдет воркшоп «Сложные сети»

опубликовано: 08.11.2019
На Физтехе пройдет воркшоп «Сложные сети»

15 ноября состоится однодневный воркшоп «Сложные сети» (Complex Networks). Ключевыми докладчиками выступят Стефано Боккалетти (CNR-ISC, Италия) и Нелли Литвак (Университет Твенте, Нидерланды). Место проведения — 107 БК. Начало в 10:00. Программа уточняется, за актуальной информацией можно следить на странице воркшопа по ссылке. Обращаем внимание, что рабочий язык мероприятия — английский.

Стефано Боккалетти прочитает доклад на тему «Паренклитические сети: как выявить и использовать скрытую структуру в данных». 

Аннотация

В докладе будет описан новый метод представления постоянных во времени числовых наборов данных в виде сложных сетей. В качестве иллюстрации будет показано его применение к биологическим данным на примере экспрессии генов в ответ на осмотический стресс у резуховидки Таля. Предложенное сетевое представление позволяет выделить важнейшие признаки, отличающие индивид от класса: в примере с реакцией растения они находятся в узлах с наибольшей центральностью в соответствующим образом построенных сетях, называемых паренклитическими. Также был проведен целевой эксперимент, в котором предсказанные гены были искусственно «включены» один за другим, и рост соответствующих фенотипов сравнивался с ростом дикого типа. Это новое представление расширяет область применения теории графов до наборов данных, которые ранее считались недоступными для нее, что значительно упрощает описание их внутренней структуры.

Нелли Литвак представит доклад на тему «Обзор современных направлений исследования сложных сетей».

Информация о докладчиках

Стефано Боккалетти — старший исследователь в Институте сложных систем при Национальном научном совете Италии (CNR-ISC). Он является специалистом по статистической и нелинейной физике, нелинейной оптике и исследованию сложных систем с акцентом на приложения в биологии, медицине, социальных науках и других областях. Боккалетти принадлежит ряд значимых работ, посвященных эффекту синхронизации в сложных сетях, в том числе широко используемая типология сетей. Его монография «Сложные сети: структура и динамика» входит в число наиболее цитируемых трудов в области сложных сетей и приложений.

Нелли Литвак — профессор кафедры алгоритмов для сложных сетей с опытом исследований в сфере прикладной теории вероятностей и стохастического исследования операций. В области ее научных интересов — большие сети, такие как интернет или онлайн-социальные сети; рандомизированные алгоритмы и случайные графы, а также предсказание эволюции сетей на основе алгоритмов машинного обучения. Литвак также известна как превосходный лектор и популяризатор математики.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях