Адрес e-mail:
Прошедшие события
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»
Всероссийский онлайн-выпускной
Онлайн-презентация кафедры интегрированных киберсистем ФРТК
Сессия вопросов-ответов с Михаилом Щелкановым

На Физтехе пройдет лекция по использованию ИИ для моделирования горных пород

На Физтехе пройдет лекция по использованию ИИ для моделирования горных пород

17 октября в 15:00 в 211 ГК на кафедре прикладной механики пройдет лекция на тему «Искусственный интеллект в задачах моделирования коллекторов».

Лектор — Василий Демьянов, профессор университета Хериота-Уатта (Heriot-Watt University) в городе Эдинбурге в Шотландии. Он прочитает лекцию в МФТИ по приглашению Европейской ассоциации геоученых и инженеров (EAGE).

Растущий объем цифровой информации о залегании и разработке природных ресурсов требует новых подходов к их более эффективному и рациональному освоению. Искусственный интеллект имеет широкие возможности для анализа и моделирования больших массивов данных в различных областях знаний и приложений. Для описания с помощью ИИ геологических свойств коллекторов — горных пород, содержащих пустоты и способных вмещать и фильтровать нефть, газ или воду, требуется знание принципов машинного обучения и понимание контекста самих данных. В рамках лекции будет продемонстрирован ряд типовых задач в моделировании геологических природных ресурсов.

Вход свободный, приглашаются все желающие.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях