Адрес e-mail:
Прошедшие события
Новый научный семинар AI будет посвящен нейронным сетям
На Физтехе пройдет курс лекций по теоретической физике от профессора Максима Забзина
В московском офисе Яндекса обсудят работы, представленные на NeurIPS-2019
Онлайн-занятия для школьников от «Фоксфорда»
Новогодняя акция «Сотрудничество без границ»
Анатолий Нейштадт: «О КАМ-теории»
Открытый научный семинар AI: «Актуальные постановки задач Computer Vision»
Хакатон для участников научно-исследовательских каникул ЦТПО МФТИ
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречу: «Особенности национального Интернета вещей»
Demo Day бизнес-акселератора Физтех.Старт
Студенческая математическая олимпиада МФТИ
Бисваруп Дас: «Какой ширины сети достаточно для нахождения глобального минимума методом градиентного спуска?»
Конференция по клеточным технологиям CTERP 2020
Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
Презентация федерального проекта «Дни Дальнего Востока в Москве»
Лекция Галины Базилевской о высыпаниях энергичных электронов из внешнего радиационного пояса Земли
На семинаре по AI обсудят тематическое моделирование
Конференция по математике «Алгебра, геометрия и квантование»
Алла Карпова проведет семинар по нейробиологии
5-я Международная конференция «Квазилинейные уравнения, обратные задачи и их приложения» пройдет в МФТИ

На Физтехе пройдет лекция, посвященная автономным навигационным системам для роботов

На Физтехе пройдет лекция, посвященная автономным навигационным системам для роботов

20 июня в 17:00 в аудитории 5.22 корпуса Физтех.Цифра пройдет лекция «Scalable autonomous navigation in public environments» от лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ.

Лектор — Олег Синявский, Ph. D. в области вычислительных нейронаук, сотрудник компании Brain Corporation, занимается разработкой мобильных систем навигации для роботов следующего поколения.

BrainOS Navigation is a commercial grade navigation solution with built-in safety, that empowers autonomy to existing machines. The system has been designed to work in many indoor environments such as grocery stores, warehouses, big box retailers, airports or universities. It has a modular architecture adaptable to a majority of wheeled platforms. It can be used to automate existing human-operated machines.

With this technology, no environment setup is required during the deployment of a new machine. The mapping system can build large maps of the environment after a single non-expert demonstration. Robust 3d perception with multiple types of sensors detect obstacles for safe and efficient navigation. Motion planning algorithms are able to control heavy non-convex tricycle drive robots in tight spaces with 3 cm clearance. A cloud infrastructure is developed that ties all these systems together and provides services for a scalable operation. This navigation technology builds a constantly growing database of edge cases used to improve the system and methods used in it.

Лекция пройдет на английском языке. Вход свободный.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях