Адрес e-mail:
Прошедшие события
Онлайн-марафон #надоразобраться
Максим Поташев: «Бридж – самый популярный в мире интеллектуальный вид спорта»
Сергей Иванов: «Человек в центре бизнеса: конкурентное преимущество или корпоративные сказки?»
Семинар: «Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации»
Константин Виноградов: «Как работают венчурные фонды и почему стоит строить глобальный бизнес с первого дня»
Интеллектуальная игра Genium Challenge с Максимом Поташёвым
Цифровая ярмарка вакансий МФТИ
Михаил Бурцев: «Разговорный искусственный интеллект»
Всероссийская конференция «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
Презентация магистерской программы МФТИ и МБИ имени Анатолия Собчака «Технологическое лидерство»
Перспективы российской и мировой экономики: Сергей Гуриев отвечает на вопросы физтехов
Презентация кафедры теоретической и прикладной информатики
Вебинар «Использование библиотеки TopicNet для тематического моделирования»
Онлайн-конференция «Технологии поствирусного мира»
Онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?»
Huawei и МФТИ открывают набор на магистерскую программу в области сетей 5G
Открыта регистрация на финальный онлайн-чемпионат по спортивному программированию RuCode
Вебинар: Что делают в Computer Vision и как этому научиться
Дистанционный день открытых дверей МФТИ: Физтех-школы и ИНБИКСТ будут представлены онлайн
Час в невесомости с космонавтом Александром Калери

Лекция «Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics» из курса AI@MIPT

Лекция «Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics» из курса AI@MIPT

29 апреля в 18:30 в 107 БК пройдет семинар из курса AI@MIPT на тему «Using big data for mathematical models of the human genome — implications for psychiatric genetics».

Спикеры: Александр Фрей (Oleksandr Frei) и Кевин О’Коннелл (Kevin O’Сonnell) из Норвежского центра по изучению психологических расстройств (NORMENT) в городе Осло.

Abstract: 
Genetics is an area of large opportunities for machine learning. The largest genome-wide association studies (GWAS) have already exceeded 1 million individuals and contain information on tens of millions of genetic variants, jointly estimated to account for up to 80% of the variability in complex human traits, including psychiatric disorders. Nevertheless, translating this knowledge into a clinical application remains challenging, and the practice of utilizing individual genetic information to predict disease has been judged to provide little to no useful information. In this seminar recent successes of the largest GWAS studies will be highlighted and the limitations that hinder an effective application of machine learning techniques in human genetics will be discussed. Part of the seminar will be devoted to the statistical methodology behind these studies, including the Bayesian mixed-model analysis and restricted maximum likelihood. Another topic is polygenic risk scoring and precision medicine, which is already effective in personalized risk prediction for certain types of cancer and risk stratification for Alzheimer’s disorder. 

Лекция пройдет на английском языке. Вход свободный.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях