Адрес e-mail:
Прошедшие события
Открытая лекция "Новый фундаментальный механизм хранения информации в ДНК"
Всероссийский экологический диктант
Международная конференция Humanities vs Sciences
Троицкий институт инновационных и термоядерных исследований приглашает физтехов на экскурсию
Коллоквиум по современной физике в МФТИ
На Физтехе стартует цикл лекций «Динамо-машины в космосе»
Кафедра РВК приглашает физтехов на воркшоп «Найди идею для своего бизнеса»
В весеннем семестре возобновляется серия коллоквиумов по современной физике
SIT Master’s Insights — вебинар для студентов МФТИ
Презентация магистерских программ МФТИ — НК «Роснефть» пройдет 24 мая
Общефизический научный семинар пройдет 9 декабря
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer

Лекция профессора математики Ольденбургского университета Алексея Чернова

опубликовано: 25.02.2017
чернов.jpg2 марта в 14.00 в 430ГК прочтёт лекцию профессор математики по специальности «численные методы и численное моделирование» Института математики (Ольденбургский университет имени Карла фон Осецкого) Алексей Чернов

Тема: «Численные методы для оценки случайности в задачах со случайно варьирующимися параметрами».

Аннотация:

Решения многих прикладных задач формально описываются с помощью дифференциальных уравнений. Подобные модели содержат параметры, значения которых не всегда точно известны. В этом случае параметры могут моделироваться как случайные величины или процессы — таковыми становятся и искомые решения. 

На лекции будут рассмотрены некоторые методы решения задач со случайными параметрами. В частности, многосеточный метод Монте Карло, при определённых условиях позволяющий найти вероятностные характеристики решения с асимптотически минимальными затратами при фиксированной точности.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2023 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Антитеррористическая безопасность

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях