Адрес e-mail:
Прошедшие события
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»
Всероссийский онлайн-выпускной
Онлайн-презентация кафедры интегрированных киберсистем ФРТК
Сессия вопросов-ответов с Михаилом Щелкановым
Круглый стол: «Тенденции рынка труда во время всеобщей самоизоляции»
Онлайн-марафон #надоразобраться
Максим Поташев: «Бридж – самый популярный в мире интеллектуальный вид спорта»
Сергей Иванов: «Человек в центре бизнеса: конкурентное преимущество или корпоративные сказки?»
Семинар: «Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации»
Константин Виноградов: «Как работают венчурные фонды и почему стоит строить глобальный бизнес с первого дня»
Интеллектуальная игра Genium Challenge с Максимом Поташёвым
Цифровая ярмарка вакансий МФТИ
Михаил Бурцев: «Разговорный искусственный интеллект»
Всероссийская конференция «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
Презентация магистерской программы МФТИ и МБИ имени Анатолия Собчака «Технологическое лидерство»

Лекция профессора математики Ольденбургского университета Алексея Чернова

опубликовано: 25.02.2017
чернов.jpg2 марта в 14.00 в 430ГК прочтёт лекцию профессор математики по специальности «численные методы и численное моделирование» Института математики (Ольденбургский университет имени Карла фон Осецкого) Алексей Чернов

Тема: «Численные методы для оценки случайности в задачах со случайно варьирующимися параметрами».

Аннотация:

Решения многих прикладных задач формально описываются с помощью дифференциальных уравнений. Подобные модели содержат параметры, значения которых не всегда точно известны. В этом случае параметры могут моделироваться как случайные величины или процессы — таковыми становятся и искомые решения. 

На лекции будут рассмотрены некоторые методы решения задач со случайными параметрами. В частности, многосеточный метод Монте Карло, при определённых условиях позволяющий найти вероятностные характеристики решения с асимптотически минимальными затратами при фиксированной точности.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях