Адрес e-mail:
Прошедшие события
Семинар: «Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации»
Константин Виноградов: «Как работают венчурные фонды и почему стоит строить глобальный бизнес с первого дня»
Интеллектуальная игра Genium Challenge с Максимом Поташёвым
Цифровая ярмарка вакансий МФТИ
Михаил Бурцев: «Разговорный искусственный интеллект»
Всероссийская конференция «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
Презентация магистерской программы МФТИ и МБИ имени Анатолия Собчака «Технологическое лидерство»
Перспективы российской и мировой экономики: Сергей Гуриев отвечает на вопросы физтехов
Презентация кафедры теоретической и прикладной информатики
Вебинар «Использование библиотеки TopicNet для тематического моделирования»
Онлайн-конференция «Технологии поствирусного мира»
Онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?»
Huawei и МФТИ открывают набор на магистерскую программу в области сетей 5G
Открыта регистрация на финальный онлайн-чемпионат по спортивному программированию RuCode
Вебинар: Что делают в Computer Vision и как этому научиться
Дистанционный день открытых дверей МФТИ: Физтех-школы и ИНБИКСТ будут представлены онлайн
Час в невесомости с космонавтом Александром Калери
Вебинар «Искусственный интеллект в вопросах и ответах»
Как поступить в магистратуру и аспирантуру кафедры Российского квантового центра: вебинар
Дни комбинаторики и геометрии II. Онлайн-конференция

Лекция о мобильном искусственном интеллекте от директора лаборатории математических алгоритмов Huawei

Лекция о мобильном искусственном интеллекте от директора лаборатории математических алгоритмов Huawei

23 октября в 18:30 в 110 КПМ пройдет открытая лекция на английском языке, посвященная мобильному искусственному интеллекту, «Mobile AI: From Cloud AI to on-device AI». 

Лектор — Меруан Дебба (Mérouane Debbah), директор лаборатории математических алгоритмов Huawei в Париже, член Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) и Всемирного исследовательского форума беспроводной связи WWRF). 

Классическое машинное обучение предъявляет высокие требования к энергопотреблению, памяти и вычислительным ресурсам, что ограничивает возможности его использования в мобильных устройствах. Для дальнейшего развития «умных» технологий требуется создание новых надежных алгоритмов машинного обучения с возможностью распределенных вычислений по беспроводной сети. На лекции студенты узнают о возможностях мобильного  искусственного интеллекта, смогут задать вопросы эксперту и получить подарки за лучшие ответы на вопросы лектора. Также будет рассказано, как стать участником стипендиальной программы от Huawei и попасть на стажировку в Huawei R&D.

Лекция пройдет на английском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться. Участникам из других вузов необходимо в день мероприятия взять с собой паспорт.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях