Адрес e-mail:
Прошедшие события
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства
День СИБИНТЕК в МФТИ
Новый научный семинар AI будет посвящен нейронным сетям
На Физтехе пройдет курс лекций по теоретической физике от профессора Максима Забзина
В московском офисе Яндекса обсудят работы, представленные на NeurIPS-2019
Онлайн-занятия для школьников от «Фоксфорда»
Новогодняя акция «Сотрудничество без границ»
Анатолий Нейштадт: «О КАМ-теории»
Открытый научный семинар AI: «Актуальные постановки задач Computer Vision»
Хакатон для участников научно-исследовательских каникул ЦТПО МФТИ
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречу: «Особенности национального Интернета вещей»
Demo Day бизнес-акселератора Физтех.Старт
Студенческая математическая олимпиада МФТИ
Бисваруп Дас: «Какой ширины сети достаточно для нахождения глобального минимума методом градиентного спуска?»
Конференция по клеточным технологиям CTERP 2020
Вадим Смелянский: «Достижение квантового превосходства при помощи программируемого сверхпроводникового процессора»
Презентация федерального проекта «Дни Дальнего Востока в Москве»
Лекция Галины Базилевской о высыпаниях энергичных электронов из внешнего радиационного пояса Земли
На семинаре по AI обсудят тематическое моделирование
Конференция по математике «Алгебра, геометрия и квантование»

Лекция о мобильном искусственном интеллекте от директора лаборатории математических алгоритмов Huawei

Лекция о мобильном искусственном интеллекте от директора лаборатории математических алгоритмов Huawei

23 октября в 18:30 в 110 КПМ пройдет открытая лекция на английском языке, посвященная мобильному искусственному интеллекту, «Mobile AI: From Cloud AI to on-device AI». 

Лектор — Меруан Дебба (Mérouane Debbah), директор лаборатории математических алгоритмов Huawei в Париже, член Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) и Всемирного исследовательского форума беспроводной связи WWRF). 

Классическое машинное обучение предъявляет высокие требования к энергопотреблению, памяти и вычислительным ресурсам, что ограничивает возможности его использования в мобильных устройствах. Для дальнейшего развития «умных» технологий требуется создание новых надежных алгоритмов машинного обучения с возможностью распределенных вычислений по беспроводной сети. На лекции студенты узнают о возможностях мобильного  искусственного интеллекта, смогут задать вопросы эксперту и получить подарки за лучшие ответы на вопросы лектора. Также будет рассказано, как стать участником стипендиальной программы от Huawei и попасть на стажировку в Huawei R&D.

Лекция пройдет на английском языке. Для участия необходимо зарегистрироваться. Участникам из других вузов необходимо в день мероприятия взять с собой паспорт.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях