Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»

Лекция математического кружка ФПМИ «Современные методы математической статистики на примерах»

Лекция математического кружка ФПМИ «Современные методы математической статистики на примерах»

16 февраля в 18:30 в 113 ГК в рамках математического кружка ФПМИ состоится лекция «Современные методы математической статистики на примерах». Её проведёт руководитель лаборатории ПреМоЛаб и заведующий лабораторией структурного анализа данных и оптимизации МФТИ Владимир Спокойный.

На встрече Владимир продемонстрирует применение основного аппарата современной математической статистики, такого как (матричные) неравенства концентрации меры, теория эмпирических процессов, гауссовские процессы, гауссовское сравнение и гауссовская антиконцентрация. Также будет описана популярная в настоящее время техника бутстрепа. Доклад основан на совместной работе Владимира Спокойного, Алексея Наумова и Владимира Ульянова.

Владимир Спокойный — профессор математики и экономики Гумбольдтовского университета, а также заведующий лабораторией стохастических алгоритмов и непараметрической статистики института Вейерштрасса в Берлине. Руководитель лаборатории ПреМоЛаб МФТИ и заведующий лабораторией структурного анализа данных и оптимизации МФТИ. Является автором более 60 печатных работ, h-индекс составляет 33.

Владимир окончил факультет технической кибернетики МИИТа, затем учился в аспирантуре механико-математического факультета МГУ. В 1988 году защитил кандидатскую диссертацию на тему «Последовательное планирование экспериментов». В 1992 году получил звание доктора физико-математических наук. В 1996 году защитил абилитацию (эквивалент докторской диссертации) в Гумбольдтовском университете Берлина на тему «Статистическая теория экспериментов». К области его научных интересов относятся математическая статистика, теория вероятностей и финансовая математика.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях