Адрес e-mail:

Лекция математического кружка ФПМИ «Современные методы математической статистики на примерах»

Лекция математического кружка ФПМИ «Современные методы математической статистики на примерах»

16 февраля в 18:30 в 113 ГК в рамках математического кружка ФПМИ состоится лекция «Современные методы математической статистики на примерах». Её проведёт руководитель лаборатории ПреМоЛаб и заведующий лабораторией структурного анализа данных и оптимизации МФТИ Владимир Спокойный.

На встрече Владимир продемонстрирует применение основного аппарата современной математической статистики, такого как (матричные) неравенства концентрации меры, теория эмпирических процессов, гауссовские процессы, гауссовское сравнение и гауссовская антиконцентрация. Также будет описана популярная в настоящее время техника бутстрепа. Доклад основан на совместной работе Владимира Спокойного, Алексея Наумова и Владимира Ульянова.

Владимир Спокойный — профессор математики и экономики Гумбольдтовского университета, а также заведующий лабораторией стохастических алгоритмов и непараметрической статистики института Вейерштрасса в Берлине. Руководитель лаборатории ПреМоЛаб МФТИ и заведующий лабораторией структурного анализа данных и оптимизации МФТИ. Является автором более 60 печатных работ, h-индекс составляет 33.

Владимир окончил факультет технической кибернетики МИИТа, затем учился в аспирантуре механико-математического факультета МГУ. В 1988 году защитил кандидатскую диссертацию на тему «Последовательное планирование экспериментов». В 1992 году получил звание доктора физико-математических наук. В 1996 году защитил абилитацию (эквивалент докторской диссертации) в Гумбольдтовском университете Берлина на тему «Статистическая теория экспериментов». К области его научных интересов относятся математическая статистика, теория вероятностей и финансовая математика.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

МФТИ в социальных сетях

soc-vk soc-ig soc-fb soc-tw soc-li soc-li soc-yt
Яндекс.Метрика