Адрес e-mail:
Прошедшие события
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»
Всероссийский онлайн-выпускной

Лекция Физтех.Читалки «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии»

опубликовано: 24.07.2017
Лекция Физтех.Читалки «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии»
27 июля в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Common Bird Census: машинное обучение на благо экологии».  

Лектор — Владимир Никишкин, выпускник МФТИ и Эдинбургского университета.

Когда кто-то говорит о биоиноформатие, специалисты обычно представляют себе анализ последовательностей, фолдинг белка или диффузию вируса. Но только ли здесь нужна автоматизация? Удивительно, но машинное обучение и биоинформатика могут быть эффективным решением множества задач даже в орнитологии. Прелесть этой частной задачи заключается в том, что она объединяет в себе всё, что дата-саентисты так ненавидят в машинном обучении: плохое качество и маленькие объёмы данных, нечётко сформулированную задачу и большую зависимость от экспертной квалификации. 

О том, как можно применять машинное обучение на благо экологии и очень математично решать нетривиальные задачи биологии, расскажет Владимир Никишкин.

Вход на лекцию по предварительной регистрации.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях