Адрес e-mail:
Прошедшие события
Лекция о разработке методов для арктической медицины
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»

Лекция Физтех.Читалки «Big data, которая лечит»

опубликовано: 16.06.2017
Лекция Физтех.Читалки «Big data, которая лечит»
22 июня в 19:30 в Московском корпусе МФТИ в Климентовском переулке состоится лекция Физтех.Читалки на тему «Big data, которая лечит». 

Лектор — Дарья Романовская, студентка МФТИ и Сколтеха, исследователь в области биоинформатики.

О машинном обучении и больших данных сейчас не говорит только ленивый — они используются повсеместно: от обнаружения спама до распознавания речи. Но слышали ли вы о применении машинного обучения в медицине? Если нет, то самое время послушать кейсы из этой области: предсказание инфарктов, поиск лекарств и структур!

На лекции Физтех.Читалки 16 июня Дарья Романовская расскажет о том, откуда в медицине много данных, что такое глубокое обучение и как оно может помочь нам быть здоровее. 

Для посещения лекции необходимо пройти регистрацию.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях