Адрес e-mail:
Прошедшие события
Хакатон по управляемому робофутболу для школьников
На хакатоне в МФТИ студенты будут решать задачи от администрации вуза
Неделя искусственного интеллекта в «Физтехпарке»
Лекция о разработке лекарств против нейродегенерации уха от профессора Ганса Роммелспахера
Лекция Алексея Абызова «Соматическая мозаичность в клетках мозга и других тканях»
Семинар по проектированию нового технологического продукта
Введение в научное программирование на языке Kotlin
На общефизическом научном семинаре расскажут о регистрации гравитационных волн
#росмолгрант: реализуй задуманное! В МФТИ пройдет лекция от представителей и экспертов Росмолодежи
Открыт набор на курс по основам бизнес-деятельности от кафедры инновационной фармацевтики
В Московском корпусе МФТИ пройдет «Зимняя школа — 2020»
Курс «Введение в финансовый анализ»
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает курс «Продвинутые темы в обучении с подкреплением»
Деловой клуб МФТИ приглашает на встречи, посвященные проектному управлению и эффективности риск-менеджмента
Курс Deep Learning in NLP от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ
Собрание научно-педагогических работников МФТИ
Факультативный курс «Практические методы возрастной психологии» для студентов Физтеха
Международная научная конференция «Численное моделирование в механике сплошных сред» в МФТИ
Международная конференция по графам, сетям и их приложениям пройдет в МФТИ
Как продавать бизнес-идеи и собрать успешную команду: в Москве пройдет Студенческий фестиваль предпринимательства

Лекция директора Института вычислительной математики РАН «Разделение переменных и тензорные разложения многомерных матриц»

Лекция директора Института вычислительной математики РАН «Разделение переменных и тензорные разложения многомерных матриц»

15 марта в 18:30 в 115 КПМ пройдет лекция «Разделение переменных и тензорные разложения многомерных матриц» в рамках математического кружка ФПМИ.

Лектор — Евгений Тыртышников, доктор физико-математических наук, академик РАН, директор Института вычислительной математики РАН имени Г. И. Марчука. Научные интересы: линейная алгебра и ее приложения, нелинейные аппроксимации, асимптотический матричный анализ, интегральные уравнения, вычислительная электродинамика, вычислительные методы, быстрые алгоритмы, параллельные вычисления.

Лекция посвящена свойствам тензорных разложений и некоторым связанным с ними открытым вопросам. Будет показано, что по многим свойствам тензоры с d≥3 существенно отличаются от случая d=2. Помимо разложения в сумму чистых тензоров (ранга 1), лекция коснется также других способов разделения переменных, например, разложения в тензорный поезд.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях