Адрес e-mail:
Прошедшие события
Общефизический научный семинар пройдет 9 декабря
Лекция о моделировании заболеваний ЦНС на рыбках данио-рерио
Панельная онлайн-дискуссия на тему «Новая волна. Акселерация будущего»
Онлайн-собрание ректората и студенческого актива института
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»

Лекция «Платформа NVIDIA для задач ИИ» от лаборатории мультимедийных систем и технологий ФРКТ

Лекция «Платформа NVIDIA для задач ИИ» от лаборатории мультимедийных систем и технологий ФРКТ

24 октября в 18:30 в аудитории 519(1) корпуса Физтех.Арктика пройдёт лекция «Платформа NVIDIA для задач ИИ», организованная лабораторией мультимедийных систем и технологий Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий (ФРКТ).

В лекции будет рассказано про новые технологии и компоненты платформы NVIDIA для решения задач ИИ, в частности, про те, которые были представлены на прошедшей в октябре конференции GTC Europe-2018. Среди них open source-инструментарий RAPIDS для работы с машинным обучением, а также платформа TensorRT и архитектура Turing Tensor Сores. В ходе разговора будут обсуждены вопросы экономической эффективности решений на базе GPU. Завершит встречу дискуссия на тему «как подступиться к задачам ИИ, создать и развить собственную экспертизу».

Лекцию проведёт Дмитрий Конягин — руководитель направления профессионального бизнеса NVIDIA в России. С 2005 года Дмитрий работает в российском подразделении компании NVIDIA на различных инженерных и бизнес-должностях.

Материалы лекции по ссылке.
Запись лекции опубликована на официальном Youtube-канале МФТИ.
Расписание всего цикла и материалы прошедших занятий можно найти здесь.
Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2021 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях