Адрес e-mail:
Прошедшие события
Максим Поташев: «Бридж – самый популярный в мире интеллектуальный вид спорта»
Сергей Иванов: «Человек в центре бизнеса: конкурентное преимущество или корпоративные сказки?»
Семинар: «Выбор обратной связи в системах управления как задача оптимизации»
Константин Виноградов: «Как работают венчурные фонды и почему стоит строить глобальный бизнес с первого дня»
Интеллектуальная игра Genium Challenge с Максимом Поташёвым
Цифровая ярмарка вакансий МФТИ
Михаил Бурцев: «Разговорный искусственный интеллект»
Всероссийская конференция «Преподавание ИТ в России»: обучение студентов в «новой реальности»
Презентация магистерской программы МФТИ и МБИ имени Анатолия Собчака «Технологическое лидерство»
Перспективы российской и мировой экономики: Сергей Гуриев отвечает на вопросы физтехов
Презентация кафедры теоретической и прикладной информатики
Вебинар «Использование библиотеки TopicNet для тематического моделирования»
Онлайн-конференция «Технологии поствирусного мира»
Онлайн-конференция «Нас слышат, видят, реагируют: куда движутся технологии?»
Huawei и МФТИ открывают набор на магистерскую программу в области сетей 5G
Открыта регистрация на финальный онлайн-чемпионат по спортивному программированию RuCode
Вебинар: Что делают в Computer Vision и как этому научиться
Дистанционный день открытых дверей МФТИ: Физтех-школы и ИНБИКСТ будут представлены онлайн
Час в невесомости с космонавтом Александром Калери
Вебинар «Искусственный интеллект в вопросах и ответах»

Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает курс «Продвинутые темы в обучении с подкреплением»

опубликовано: 10.02.2020
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ запускает курс «Продвинутые темы в обучении с подкреплением»

13 февраля в 19:00 в Школе анализа данных компании «Яндекс» пройдет первая лекция курса «Продвинутые темы в обучении с подкреплением» от лаборатории нейронных систем и глубокого обучения (МФТИ) и RL Reading Group (ШАД). 

Участники курсов узнают об основных направлениях исследований в области глубокого обучения с подкреплением. Всего планируется 13 лекций. С описанием тем курса можно ознакомиться по ссылке

Ведущие курса:

  • Артём Сорокин, лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ;

  • Сергей Колесников, R&D Тинькоф и Catalyst;

  • Павел Термичев, Сколковский институт науки и технологий;

  • Сергей Свиридов, компания ЦИФРА.

Для сдачи курса необходимо выполнить курсовой проект — реализовать один из алгоритмов, разобранных на лекции. 

Для обучения на курсе требуется общее понимание основных алгоритмов Deep Reinforcement Learning (DQN, DDPG, PPO, A3C) и умение использовать современные фреймворки глубокого обучения tensorflow/pytorch.

Занятия пройдут по адресу: ул. Тимура Фрунзе, 11к2. Ссылка на регистрацию.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях