Адрес e-mail:
Прошедшие события
AI 2020: технологии, рынок и управление продуктами
Родительское собрание в МФТИ
Летняя онлайн-школа «Всероссийский навигатор абитуриентов МФТИ»
Фазли Атауллаханов: «Физика свертывания крови и COVID-19»
Юрий Яровиков: «Какая математика нужна в анализе данных?»
Михаил Бурцев — об экспериментах с Memory Transformer
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»
Презентация магистерской программы «Биоинформатика» ФБМФ и Napoleon IT
Александр Львовский: «Квантовая революция как мировой технологический тренд»
Выпускной МФТИ 2020: онлайн-формат не отменяет праздник
Директор ФИАН Николай Колачевский: «Наука и технологии: путь в лидерство»
Онлайн-презентация кафедры космической физики ЛФИ
Сессия вопросов-ответов с биоинформатиком Антоном Буздиным
Презентация магистерской программы «Физика сверхпроводимости и квантовых материалов»
Презентация магистерской программы «Двумерные материалы: физика и технология наноструктур»
Презентация магистерской программы «Цифровые технологии в бизнесе»
Денис Дмитриев: «Особенности поступления и ответы на вопросы. Приемная кампания — 2020»
Всероссийский онлайн-выпускной
Онлайн-презентация кафедры интегрированных киберсистем ФРТК
Сессия вопросов-ответов с Михаилом Щелкановым

Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»

опубликовано: 15.07.2020
Даниил Поляков: «Мощь Python на все случаи жизни»

21 июля в 20:00 пройдет вебинар «Мощь Python на все случаи жизни», на котором расскажут, как с помощью Python анализировать данные и решать бизнес-задачи в индустрии.

Участники узнают, как аналитики и разработчики в ИТ-компаниях решают задачи с помощью Python: от сбора и анализа данных до проведения аналитики и внедрения моделей машинного обучения, а также как освоение анализа данных на Python может ускорить профессиональную карьеру.

Спикер: Даниил Поляков, разработчик машинного обучения Яндекс.Такси, преподаватель курсов «Программирование на Python» и «Машинное обучение» в Физтех-школе прикладной математики и информатики МФТИ; преподаватель курса «Прикладная линейная алгебра» в Школе анализа данных Яндекса.

Больше интересных материалов можно найти на канале Лектория ФИВТ. Например, предыдущий вебинар с Даниилом и директором школы ФПМИ Андреем Райгородским.

Регистрация.

Если вы заметили в тексте ошибку, выделите её и нажмите Ctrl+Enter.

© 2001-2020 Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

Противодействие коррупции | Сведения о доходах

Политика обработки персональных данных МФТИ

Техподдержка сайта | API

Использование новостных материалов сайта возможно только при наличии активной ссылки на https://mipt.ru

МФТИ в социальных сетях